多特征模式图像聚类研究

摘要	第4-5页
abstract	第5-6页
第一章 前言	第9-21页
1.1 课题背景和意义	第9-10页
1.2 聚类算法的研究现状	第10-14页
1.3 视觉特征的研究现状和发展趋势	第14-17页
1.4 跨特征模式应用的研究现状	第17-19页
1.5 论文研究目标及内容	第19-20页
1.6 论文组织结构安排	第20-21页
第二章 基于WordNet的语义距离度量方法	第21-30页
2.1 WordNet简介	第21-22页
2.2 图像关键词详细介绍	第22-23页
2.3 关键词去噪处理	第23-26页
2.4 基于WordNet的语义距离度量方法	第26-28页
2.5 实验性探索	第28-30页
第三章 特征模式融合	第30-33页
3.1 典型相关分析	第30-31页
3.2 语义信息与视觉信息的融合	第31-33页
第四章 Ncut聚类算法	第33-37页
4.1 分离标准	第33-34页
4.2 优化方程的推导	第34-36页
4.3 算法流程	第36-37页
第五章 实验	第37-46页
5.1 实验设计综述	第37-38页
5.2 实验流程及实现细节	第38-41页
5.3 实验结果及分析	第41-46页
第六章 总结与展望	第46-47页
参考文献	第47-57页
攻读硕士学位期间取得的学术成果	第57-58页
攻读硕士学位期间参与的项目	第58-59页
致谢	第59页