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基于Bloom Filter的云存储文件去重方法研究与优化

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景第9页
    1.2 国内外研究现状第9-15页
        1.2.1 文件的分块第10-11页
        1.2.2 文件分块的索引第11-14页
        1.2.3 文件去重处理过程速率的提升第14-15页
    1.3 本文的研究内容第15-16页
    1.4 本文的组织结构第16-17页
第二章 相关技术第17-21页
    2.1 应用感知型的文件分块技术第17页
    2.2 Bloom Filter技术第17-19页
    2.3 文件的相似性第19-20页
    2.4 本章小结第20-21页
第三章 基于Bloom Filter的文件去重的设计与优化第21-35页
    3.1 文件的分块第21-25页
    3.2 基于Bloom Filter的文件去重的索引设计以及优化第25-31页
    3.3 基于Bloom Filter的文件去重的方法实现第31-33页
    3.4 本章小结第33-35页
第四章 实验结果及分析第35-46页
    4.1 实验环境第35页
    4.2 文件数据来源及特点第35页
    4.3 实验参数设置第35-37页
    4.4 实验对比算法第37-39页
        4.4.1 非差异化Bloom Filter实现方式第37-38页
        4.4.2 AA-Dedupe算法和Extreme Binning算法第38-39页
    4.5 性能对比结果及分析第39-45页
        4.5.1 重复数据删除率第39-41页
        4.5.2 时间开销第41-43页
        4.5.3 内存使用情况第43-45页
    4.6 本章小结第45-46页
结论第46-49页
参考文献第49-52页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第52-53页
致谢第53-54页
附件第54页

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