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基于计算机视觉检测的回转体圆度圆柱度检测方法研究与应用

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-10页
Contents第10-13页
第一章 绪论第13-17页
   ·课题的背景第13-14页
     ·课题研究背景第13页
     ·选题意义第13-14页
   ·国内外现状及发展趋势第14-15页
     ·圆度检测第14-15页
     ·圆柱度检测第15页
   ·论文的主要研究内容与结构第15-16页
   ·本章小结第16-17页
第二章 圆度和圆柱度的基本理论第17-26页
   ·圆度第17-22页
     ·圆度误差基本概念第17-18页
     ·圆度误差的评定方法第18-21页
     ·截面圆度测量方法第21-22页
   ·圆柱度第22-25页
     ·圆柱度的相关定义第22-23页
     ·圆柱度误差的评定方法第23-25页
   ·圆柱度的测量第25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 视觉检测平台第26-32页
   ·检测系统组成第26-28页
   ·系统工作原理第28-29页
   ·图像采集第29-31页
     ·线阵CCD传感器第29页
     ·图像采集卡第29-30页
     ·机械位移扫描系统第30页
     ·光栅尺同步采集图像第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第四章 系统标定第32-42页
   ·图像畸变对高精度检测的影响第32-35页
   ·图像畸变来源分析第35-36页
   ·检测平台标定第36-39页
     ·图像几何畸变模型第36-37页
     ·建立误差方程第37-39页
   ·算法实现第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第五章 圆度检测第42-58页
   ·系统夹具平台第42-46页
     ·夹具介绍第42-43页
     ·V形夹角第43-45页
     ·旋转角度第45-46页
   ·测量原理第46-51页
     ·圆度误差的误差函数第46-47页
     ·圆度误差在图像上的反映过程分析第47-48页
     ·圆度误差测量过程第48-51页
   ·线性最小问题的豪斯荷尔德变换法(Householder)求解第51-54页
     ·Householder矩阵分解第51-53页
     ·超定方程的Householder求解第53-54页
   ·算法实现及结果分析第54-57页
   ·本章小结第57-58页
第六章 圆柱度检测第58-69页
   ·圆柱表面轮廓的数学描述第58-59页
   ·圆柱度误差的分解测量法第59-60页
   ·直线度误差第60-61页
   ·平行度误差第61-62页
   ·算法实现第62-68页
   ·本章小结第68-69页
第七章 误差分析第69-71页
   ·与真值定义不符带来的误差第69-70页
   ·装置误差第70页
   ·环境影响第70-71页
总结和展望第71-72页
参考文献第72-75页
攻读硕士学位期间发表的论文第75-77页
致谢第77页

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