| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第13-15页 |
| 第二章 相关概念界定及近年来中国股票市场内幕交易的特征 | 第15-19页 |
| 2.1 内幕信息的界定 | 第15页 |
| 2.2 内幕交易主体的界定 | 第15-16页 |
| 2.3 内幕交易形态的界定 | 第16页 |
| 2.4 近年来中国股票市场内幕交易的特征 | 第16-19页 |
| 第三章 内幕交易的经典研究方法 | 第19-27页 |
| 3.1 事件研究法 | 第19-22页 |
| 3.1.1 事件研究方法理论 | 第19-20页 |
| 3.1.2 事件研究方法统计检验 | 第20-22页 |
| 3.2 PPD方法 | 第22-24页 |
| 3.3 LOGISTIC回归方法 | 第24-25页 |
| 3.4 其他方法 | 第25-27页 |
| 3.4.1 神经网络方法 | 第25页 |
| 3.4.2 分类树 | 第25-27页 |
| 第四章 内幕交易的超额收益 | 第27-36页 |
| 4.1 云内动力的实证分析 | 第27-32页 |
| 4.1.1 事件研究法分析 | 第28-31页 |
| 4.1.2 PPD方法分析 | 第31-32页 |
| 4.2 东风股份的实证 | 第32-36页 |
| 4.2.1 事件研究法分析 | 第32-34页 |
| 4.2.2 换手率分析 | 第34-36页 |
| 第五章 内幕交易的判别机制及作用 | 第36-43页 |
| 5.1 样本选取及处理 | 第36-37页 |
| 5.2 指标及被解释变量的建立 | 第37-39页 |
| 5.3 LOGISTIC结果分析 | 第39-41页 |
| 5.4 基于判别机制的防控系统 | 第41-43页 |
| 5.4.1 建立及时有效的信息预警系统 | 第41页 |
| 5.4.2 建立内幕交易的动态监控机制 | 第41-42页 |
| 5.4.3 加强政府监管 | 第42-43页 |
| 第六章 结论与展望 | 第43-45页 |
| 6.1 结论 | 第43页 |
| 6.2 展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 附录 | 第49-55页 |