| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-20页 |
| 1.1 问题提出 | 第8-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3 研究思路与研究内容 | 第16-20页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第16-17页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第17-20页 |
| 2 装配式PC构件配送车辆调度理论 | 第20-32页 |
| 2.1 装配式PC构件物流配送分析 | 第20-25页 |
| 2.1.1 物流配送 | 第20-21页 |
| 2.1.2 装配式PC构件配送流程 | 第21-22页 |
| 2.1.3 装配式PC构件配送特性 | 第22-23页 |
| 2.1.4 装配式PC构件配送成本 | 第23-25页 |
| 2.2 装配式PC构件车辆调度分析 | 第25-31页 |
| 2.2.1 带时间窗车辆调度问题 | 第26-28页 |
| 2.2.2 装配式PC构件车辆调度问题 | 第28-30页 |
| 2.2.3 带时间窗车辆调度算法研究 | 第30-31页 |
| 2.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 3 装配式PC构件配送成本优化模型建立 | 第32-40页 |
| 3.1 问题描述 | 第32页 |
| 3.2 配送形式区别 | 第32-33页 |
| 3.3 模型假设条件 | 第33页 |
| 3.4 模型建立 | 第33-39页 |
| 3.4.1 模型涉及的参数 | 第33-35页 |
| 3.4.2 各参数之间的关系 | 第35-36页 |
| 3.4.3 成本目标函数分析 | 第36-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 装配式PC构件配送成本优化模型求解 | 第40-60页 |
| 4.1 人工鱼群算法 | 第40-47页 |
| 4.1.1 基本原理 | 第40-41页 |
| 4.1.2 相关定义 | 第41-43页 |
| 4.1.3 基本行为及行为评价 | 第43-45页 |
| 4.1.4 算法步骤及流程图 | 第45-47页 |
| 4.2 算法改进 | 第47-52页 |
| 4.2.1 改进策略 | 第47-48页 |
| 4.2.2 改进算法性能测试 | 第48-52页 |
| 4.3 基于AAFSA的装配式PC构件配送成本优化仿真 | 第52-55页 |
| 4.3.1 编码与解码 | 第52-53页 |
| 4.3.2 人工鱼构建 | 第53-54页 |
| 4.3.3 行为实现 | 第54-55页 |
| 4.4 装配式PC构件配送成本优化模型求解 | 第55-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-60页 |
| 5 算例分析 | 第60-66页 |
| 5.1 算例构建 | 第60-61页 |
| 5.2 算例求解 | 第61-65页 |
| 5.3 本章小结 | 第65-66页 |
| 6 结论与展望 | 第66-69页 |
| 6.1 结论 | 第66-67页 |
| 6.2 展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 硕士研究生期间参与科研项目 | 第75-76页 |
| 附录 | 第76-83页 |