船用雷达ARPA数据精度算法研究
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外的研究现状及分析 | 第9-10页 |
| 1.3 发展趋势 | 第10-11页 |
| 1.4 本文研究内容与论文结构 | 第11-16页 |
| 1.4.1 本文研究内容 | 第11-13页 |
| 1.4.2 论文结构 | 第13-16页 |
| 第二章 ARPA简介 | 第16-22页 |
| 2.1 ARPA发展历史 | 第16-17页 |
| 2.2 ARPA系统组成和工作原理 | 第17-19页 |
| 2.2.1 系统组成 | 第17页 |
| 2.2.2 工作原理 | 第17-19页 |
| 2.3 ARPA的基本功能 | 第19-21页 |
| 2.3.1 目标录取功能 | 第19页 |
| 2.3.2 自动跟踪功能 | 第19-20页 |
| 2.3.3 目标运动状态 | 第20页 |
| 2.3.4 报警功能 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 算法分析 | 第22-30页 |
| 3.1 ARPA算法流程 | 第22-26页 |
| 3.1.1 雷达图像预处理 | 第23-24页 |
| 3.1.2 目标追踪 | 第24-25页 |
| 3.1.3 参数计算 | 第25-26页 |
| 3.2 经典ARPA误差 | 第26-28页 |
| 3.2.1 算法误差 | 第26-27页 |
| 3.2.2 固有误差 | 第27-28页 |
| 3.3 误差解决思路 | 第28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 第四章 误差优化方案 | 第30-42页 |
| 4.1 数据关联方式优化 | 第30-35页 |
| 4.1.1 波门简介 | 第30-31页 |
| 4.1.2 常用波门形式 | 第31-32页 |
| 4.1.3 波门量化 | 第32-34页 |
| 4.1.4 波门中心点量测 | 第34页 |
| 4.1.5 波门与量程匹配及效果 | 第34-35页 |
| 4.2 航迹滤波算法优化 | 第35-41页 |
| 4.2.1 均值滤波 | 第36-37页 |
| 4.2.2 卡尔曼滤波 | 第37-39页 |
| 4.2.3 α-β滤波 | 第39-41页 |
| 4.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 精度验证 | 第42-56页 |
| 5.1 Matlab简介 | 第42-43页 |
| 5.2 仿真算法对比 | 第43-48页 |
| 5.2.1 直线仿真对比 | 第45-47页 |
| 5.2.2 曲线滤波对比 | 第47-48页 |
| 5.3 雷达模拟器 | 第48-51页 |
| 5.4 模拟数据比较 | 第51-55页 |
| 5.4.1 验证平台 | 第51-52页 |
| 5.4.2 精度分析 | 第52-55页 |
| 5.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 总结与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 大摘要 | 第65-71页 |
