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基于视觉语言模型的蒙古文古籍图像检索技术研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第12-16页
    1.1 课题研究的背景和意义第12-13页
    1.2 图像检索技术的研究和发展现状第13-14页
    1.3 本文主要工作第14-15页
    1.4 论文结构安排第15-16页
第二章 视觉词袋模型第16-29页
    2.1 视觉词袋模型介绍第17-18页
    2.2 视觉特征提取和描述第18-21页
        2.2.1 特征提取第19页
        2.2.2 特征描述第19-21页
    2.3 视觉词典的构建第21-23页
    2.4 图像表示与相似性度量第23-24页
    2.5 实验与分析第24-28页
        2.5.1 实验数据集第24-25页
        2.5.2 实验评价标准第25页
        2.5.3 实验结果分析第25-28页
    2.6 本章小结第28-29页
第三章 视觉语言模型第29-37页
    3.1 视觉语言模型介绍第29-30页
    3.2 平滑方法第30-31页
    3.3 查询似然模型第31-32页
    3.4 算法流程第32-33页
        3.4.1 单词图像表示第32-33页
        3.4.2 相似度计算第33页
    3.5 实验与分析第33-36页
        3.5.1 实验参数设置第33页
        3.5.2 平滑参数u的设置第33-34页
        3.5.3 视觉语言模型与视觉词袋模型的比较第34-36页
    3.6 本章小结第36-37页
第四章 空间视觉语言模型第37-50页
    4.1 空间金字塔介绍第37-39页
    4.2 空间金字塔的构建第39-42页
        4.2.1 特征提取和描述第39页
        4.2.2 构建视觉词典第39-40页
        4.2.3 基于蒙古文字形特点的空间划分第40-41页
        4.2.4 空间层级的权重分配第41页
        4.2.5 单词图像表示第41页
        4.2.6 相似性度量第41-42页
    4.3 空间视觉语言模型第42-44页
        4.3.1 多方法融合的意义第42-43页
        4.3.2 图像检索的构建第43-44页
    4.4 实验与分析第44-49页
        4.4.1 空间划分实验第44-46页
        4.4.2 空间视觉语言模型实验第46-49页
    4.5 本章小结第49-50页
第五章 总结与展望第50-52页
    5.1 研究工作总结第50-51页
    5.2 展望第51-52页
致谢第52-53页
参考文献第53-57页
攻读硕士学位期间学术成果第57页

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