| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第15-16页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 相关知识 | 第18-28页 |
| 2.1 遗传算法 | 第18-21页 |
| 2.1.1 自然进化与遗传算法 | 第18-19页 |
| 2.1.2 串行遗传算法 | 第19页 |
| 2.1.3 并行遗传算法 | 第19-21页 |
| 2.2 相关研究 | 第21-24页 |
| 2.2.1 基于GPU的遗传算法 | 第21-22页 |
| 2.2.2 基于集群的遗传算法 | 第22-24页 |
| 2.3 MIC高性能计算 | 第24-26页 |
| 2.4 章节小结 | 第26-28页 |
| 第三章 基于MIC的主从式并行遗传算法IPMSPGA | 第28-34页 |
| 3.1 HCSP | 第28-29页 |
| 3.2 IPMSPGA总体设计 | 第29-33页 |
| 3.2.1 Offload模式 | 第30-31页 |
| 3.2.2 IPMSPGA框架 | 第31-32页 |
| 3.2.3 IPMSPGA随机数处理 | 第32-33页 |
| 3.3 章节小结 | 第33-34页 |
| 第四章 IPMSPGA的实现和优化 | 第34-44页 |
| 4.1 IPMSPGA的实现 | 第34-36页 |
| 4.1.1 IPMSPGA伪代码 | 第34-35页 |
| 4.1.2 IPMSPGA具体实现 | 第35-36页 |
| 4.2 IPMSPGA的优化设计 | 第36-43页 |
| 4.2.1 性能优化 | 第36-37页 |
| 4.2.2 OpenMP优化 | 第37-38页 |
| 4.2.3 Nocopy | 第38-40页 |
| 4.2.4 向量化优化 | 第40-43页 |
| 4.2.5 offload异步传输 | 第43页 |
| 4.3 章节小结 | 第43-44页 |
| 第五章 系统测试 | 第44-50页 |
| 5.1 环境设置 | 第44-45页 |
| 5.2 性能测试和结论分析 | 第45-49页 |
| 5.2.1 参数选择 | 第45页 |
| 5.2.2 遗传操作比较 | 第45-46页 |
| 5.2.3 结论分析 | 第46-48页 |
| 5.2.4 MIC性能分析 | 第48-49页 |
| 5.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 6.1 总结 | 第50页 |
| 6.2 展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读学位期间参加的项目 | 第57-58页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第58-59页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第59页 |