| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题来源 | 第8页 |
| 1.2 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.3.1 平轮监测系统概述 | 第9-12页 |
| 1.3.2 轮轨振动信号处理研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 2 平轮监测系统硬件设计 | 第14-32页 |
| 2.1 平轮故障简介 | 第14页 |
| 2.2 平轮监测系统需求分析 | 第14-15页 |
| 2.3 系统设计方案 | 第15-21页 |
| 2.3.1 系统总体设计方案 | 第15-16页 |
| 2.3.2 振动信号采集 | 第16-18页 |
| 2.3.3 车轮轴位信号采集 | 第18-19页 |
| 2.3.4 车号识别信息采集 | 第19-20页 |
| 2.3.5 平轮监测系统安装布局 | 第20-21页 |
| 2.4 硬件设备选型 | 第21-28页 |
| 2.4.1 振动传感器选型 | 第21-22页 |
| 2.4.2 车轮轴位传感器选型 | 第22-23页 |
| 2.4.3 数据采集卡选型 | 第23-26页 |
| 2.4.4 车号识别系统选型 | 第26-28页 |
| 2.5 设备施工安装 | 第28-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 3 平轮监测系统软件设计 | 第32-45页 |
| 3.1 系统软件需求分析 | 第32页 |
| 3.2 软件开发环境介绍 | 第32-33页 |
| 3.3 系统软件总体设计 | 第33-35页 |
| 3.4 数据采集模块 | 第35-39页 |
| 3.4.1 振动信号数据采集 | 第35-37页 |
| 3.4.2 车轮轴位信号数据采集 | 第37-38页 |
| 3.4.3 车号识别数据采集 | 第38-39页 |
| 3.5 数据存储模块 | 第39-40页 |
| 3.6 信号处理模块 | 第40-41页 |
| 3.7 数据展示模块 | 第41-43页 |
| 3.8 数据远程传输模块 | 第43-44页 |
| 3.9 本章小结 | 第44-45页 |
| 4 小波分析在平轮监测中的应用 | 第45-62页 |
| 4.1 小波分析的发展与应用 | 第45页 |
| 4.2 小波理论 | 第45-47页 |
| 4.2.1 连续小波变换 | 第45-46页 |
| 4.2.2 离散小波变换 | 第46-47页 |
| 4.2.3 小波基的选择 | 第47页 |
| 4.3 轮轨振动信号的小波阈值去噪 | 第47-54页 |
| 4.3.1 小波去噪原理 | 第48页 |
| 4.3.2 小波阈值去噪的流程 | 第48-50页 |
| 4.3.3 信号去噪性能评价 | 第50页 |
| 4.3.4 轮轨振动信号去噪 | 第50-54页 |
| 4.4 轮轨振动信号的小波分析 | 第54-61页 |
| 4.4.1 轮轨振动信号的离散小波分解 | 第54-57页 |
| 4.4.2 轮轨振动信号的连续小波变换 | 第57-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 5 Hilbert-Huang变换在平轮监测中的应用 | 第62-75页 |
| 5.1 Hilbert-Huang变换基本原理 | 第62-70页 |
| 5.1.1 瞬时频率 | 第62-63页 |
| 5.1.2 固有模态函数 | 第63页 |
| 5.1.3 EMD方法原理及算法实现 | 第63-67页 |
| 5.1.4 EMD方法特点 | 第67-68页 |
| 5.1.5 Hilbert谱分析 | 第68-70页 |
| 5.1.6 Hilbert-Huang变换的优势 | 第70页 |
| 5.2 基于Hilbert-Huang变换的轮轨振动信号分析 | 第70-74页 |
| 5.2.1 轮轨振动信号的经验模式分解 | 第70-72页 |
| 5.2.2 基于EMD的轮轨振动信号的特征提取 | 第72-73页 |
| 5.2.3 轮轨振动信号的Hilbert谱分析 | 第73-74页 |
| 5.3 本章小结 | 第74-75页 |
| 6 结论与展望 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 附录 | 第80页 |