基于几类数学模型的流行病控制策略研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 主要模型 | 第11-13页 |
| 1.2.1.1 仓室模型 | 第11-12页 |
| 1.2.1.2 随机模型 | 第12-13页 |
| 1.2.2 流行病控制的主要措施 | 第13-14页 |
| 1.2.2.1 药物控制措施 | 第13-14页 |
| 1.2.2.2 非药物控制措施 | 第14页 |
| 1.3 章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 理论基础 | 第16-25页 |
| 2.1 流行病动力学模型 | 第16-17页 |
| 2.1.1 SIR仓室模型 | 第16-17页 |
| 2.1.2 SEIR仓室模型 | 第17页 |
| 2.2 随机模型 | 第17-25页 |
| 2.2.1 感染性函数 | 第17-18页 |
| 2.2.2 逃脱概率 | 第18页 |
| 2.2.3 流行病感染链 | 第18-25页 |
| 第三章 基于动力学模型的传染病控制策略分析 | 第25-36页 |
| 3.1 引言 | 第25-26页 |
| 3.2 基本模型 | 第26-28页 |
| 3.3 再生数的计算 | 第28-29页 |
| 3.4 数值模拟 | 第29-35页 |
| 3.4.1 发布疫情信息的影响 | 第29-31页 |
| 3.4.2 隔离效果的影响 | 第31-32页 |
| 3.4.3 抗病毒药物药效的影响 | 第32-33页 |
| 3.4.4 抗病毒药物与隔离措施相结合的效果 | 第33-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于链式模型的传染病控制策略分析 | 第36-58页 |
| 4.1 引言 | 第36-37页 |
| 4.2 模型与方法 | 第37-48页 |
| 4.2.1 基本模型 | 第37-39页 |
| 4.2.2 计算逃脱概率 | 第39-46页 |
| 4.2.2.1 计算逃脱概率p_1 | 第40-41页 |
| 4.2.2.2 计算逃脱概率p_2 | 第41-45页 |
| 4.2.2.3 计算逃脱概率p_3 | 第45-46页 |
| 4.2.3 计算感染者在家庭外的平均感染人数 | 第46-48页 |
| 4.2.3.1 计算参数u_k | 第47页 |
| 4.2.3.2 计算参数u'_k | 第47-48页 |
| 4.3 数值模拟 | 第48-54页 |
| 4.3.1 药物预防及家庭隔离措施的效果 | 第49-52页 |
| 4.3.2 延迟隔离的影响 | 第52-54页 |
| 4.4 估计最终感染人数 | 第54-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 研究生期间取得的成果 | 第65-66页 |
