| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第13页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 相关技术与算法理论基础 | 第15-23页 |
| 2.1 HDFS并发存储架构与Map-Reduce模型 | 第15-17页 |
| 2.1.1 HDFS架构 | 第15-16页 |
| 2.1.2 MapReduce模型 | 第16-17页 |
| 2.2 SVM算法简介 | 第17-22页 |
| 2.2.1 线性可分情况 | 第18-19页 |
| 2.2.2 线性不可分情况 | 第19-21页 |
| 2.2.3 核函数 | 第21-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 SVM算法研究及改进 | 第23-33页 |
| 3.1 SVM算法改进 | 第23-29页 |
| 3.1.1 线性可分情况 | 第23-26页 |
| 3.1.2 线性不可分的情况 | 第26-29页 |
| 3.2 SVM改进算法性能分析 | 第29-32页 |
| 3.2.1 改进型算法与原始算法的准确率对比 | 第30-31页 |
| 3.2.2 改进型算法与原始算法时间消耗对比 | 第31-32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 消费者情感分析系统的设计与实现 | 第33-53页 |
| 4.1 系统总体设计 | 第33-42页 |
| 4.1.1 系统需求分析 | 第33-34页 |
| 4.1.2 系统功能介绍 | 第34-36页 |
| 4.1.3 系统总体结构 | 第36-42页 |
| 4.2 数据预处理模块的设计与实现 | 第42-45页 |
| 4.2.1 评论类信息分词 | 第42-43页 |
| 4.2.2 数据向量化 | 第43-45页 |
| 4.3 大数据处理模块的设计与实现 | 第45-50页 |
| 4.3.1 HDFS存储结构的部署与节点划分 | 第45-47页 |
| 4.3.2 Map-Reduce模型的设计与实现 | 第47-50页 |
| 4.4 结果输出模块的设计与实现 | 第50-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 第5章 实验结果及性能分析 | 第53-57页 |
| 5.1 实验环境 | 第53页 |
| 5.2 数据结果与评价分析 | 第53-55页 |
| 5.2.1 新老版本系统耗时对比实验 | 第53-54页 |
| 5.2.2 新老版本系统正确率对比实验 | 第54-55页 |
| 5.3 本章小结 | 第55-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 主要工作总结 | 第57页 |
| 本课题的不足之处 | 第57-58页 |
| 未来工作展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |