交通标志实时检测与识别技术研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·智能交通系统的发展方向 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状及进展 | 第9-13页 |
| ·交通标志的检测 | 第9-12页 |
| ·交通标志的识别 | 第12-13页 |
| ·所面临的问题 | 第13-14页 |
| ·开发环境及运行环境 | 第14-15页 |
| ·本文的组织结构 | 第15-16页 |
| 2 交通标志识别的技术理论 | 第16-24页 |
| ·交通标志基础 | 第16-20页 |
| ·禁令标志 | 第16-18页 |
| ·警告标志 | 第18-19页 |
| ·指示标志 | 第19-20页 |
| ·交通标志识别的关键技术 | 第20-22页 |
| ·图像预处理技术 | 第20-21页 |
| ·目标检测技术 | 第21页 |
| ·目标识别技术 | 第21-22页 |
| ·交通标志识别系统的框架设计 | 第22-23页 |
| ·本章小节 | 第23-24页 |
| 3 图像预处理知识 | 第24-35页 |
| ·图像增强技术 | 第24-29页 |
| ·直方图均衡化 | 第24-25页 |
| ·Gamma 矫正 | 第25-26页 |
| ·图像锐化 | 第26-29页 |
| ·图像复原技术 | 第29-33页 |
| ·自适应中值滤波 | 第30-31页 |
| ·最小均方误差滤波 | 第31-33页 |
| ·图像形态学操作 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4 交通标志的检测与分割 | 第35-46页 |
| ·彩色模型 | 第35-38页 |
| ·彩色模型介绍 | 第35-36页 |
| ·颜色空间转换 | 第36-38页 |
| ·基于颜色距离的交通标志检测与分割 | 第38-42页 |
| ·颜色距离 | 第38-39页 |
| ·阈值选取 | 第39-40页 |
| ·二值化 | 第40-42页 |
| ·基于多特征的分割 | 第42-44页 |
| ·交通标志分割结果分析 | 第44-46页 |
| 5 交通标志的分类与识别 | 第46-61页 |
| ·模式识别理论 | 第46-47页 |
| ·模式的概念 | 第46页 |
| ·模式识别系统 | 第46-47页 |
| ·形状检测与分类 | 第47-50页 |
| ·Hough 变换 | 第47-49页 |
| ·DtB 形状分类 | 第49-50页 |
| ·交通标志特征提取 | 第50-55页 |
| ·自适应阈值的二值化 | 第51-52页 |
| ·环投影特征 | 第52-53页 |
| ·多尺度全局特征 | 第53-55页 |
| ·基于模板匹配的交通标志识别 | 第55-58页 |
| ·相似性度量 | 第55-57页 |
| ·多模板匹配的反馈机制 | 第57-58页 |
| ·交通标志识别结果分析与对比 | 第58-61页 |
| 6 总结与展望 | 第61-64页 |
| ·本文的主要工作 | 第61-62页 |
| ·前景展望与未来工作 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 附录 | 第70页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第70页 |
| B. 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录 | 第70页 |
