含新能源的电力系统旋转备用容量优化研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 旋转备用优化的国内外研究现状及存在问题 | 第11-15页 |
| 1.2.1 传统电力系统旋转备用优化发展现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 含新能源电力系统旋转备用优化发展现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 电力系统不确定性因素分析与建模 | 第17-29页 |
| 2.1 电力系统不确定性的影响 | 第17-18页 |
| 2.2 可靠性指标与旋转备用容量配置机理 | 第18-19页 |
| 2.3 不确定性因素分析与建模 | 第19-23页 |
| 2.3.1 常规发电机组建模 | 第20页 |
| 2.3.2 负荷建模 | 第20-21页 |
| 2.3.3 风电功率建模 | 第21-22页 |
| 2.3.4 光伏功率建模 | 第22-23页 |
| 2.4 基于序列运算理论的不确定性因素序列化建模 | 第23-28页 |
| 2.4.1 序列运算理论 | 第23-24页 |
| 2.4.2 不确定性因素序列化建模 | 第24-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 旋转备用容量优化模型及求解策略 | 第29-50页 |
| 3.1 机组组合问题概述 | 第29-30页 |
| 3.2 计及用户停电损失和备用成本的机组组合模型 | 第30-33页 |
| 3.2.1 目标函数 | 第30-31页 |
| 3.2.2 约束条件 | 第31-33页 |
| 3.3 基于序列运算的电量不足期望值表达式 | 第33页 |
| 3.4 模型求解策略 | 第33-40页 |
| 3.4.1 离散粒子群算法原理 | 第34-35页 |
| 3.4.2 细菌群体趋药性算法原理 | 第35-37页 |
| 3.4.3 基于混合智能算法的模型全局求解策略 | 第37-40页 |
| 3.5 算例分析 | 第40-49页 |
| 3.5.1 机组组合优化状态与旋转备用容量 | 第42-43页 |
| 3.5.2 不同方法对比分析 | 第43-49页 |
| 3.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 考虑线路容量约束的旋转备用容量优化 | 第50-62页 |
| 4.1 随机直流潮流 | 第50-53页 |
| 4.1.1 直流潮流计算基本原理 | 第50-52页 |
| 4.1.2 基于序列运算理论的随机直流潮流计算 | 第52-53页 |
| 4.2 基于电气距离分区的机组出力动态调整策略 | 第53-57页 |
| 4.2.1 电气距离的计算方法 | 第54-55页 |
| 4.2.2 动态调整系数的确定 | 第55-57页 |
| 4.3 考虑线路容量约束的机组组合模型 | 第57-58页 |
| 4.4 算例分析 | 第58-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 附录 | 第70-74页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
