| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外文献综述 | 第14-17页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第17-19页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第18页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第18-19页 |
| 1.4 主要工作和创新 | 第19-20页 |
| 1.5 论文的基本框架 | 第20-21页 |
| 第2章 主题模型 | 第21-29页 |
| 2.1 LDA主题模型 | 第21-24页 |
| 2.1.1 LDA主题模型基本思想 | 第21-22页 |
| 2.1.2 LDA主题模型模型表示 | 第22-23页 |
| 2.1.3 LDA主题模型参数估计 | 第23-24页 |
| 2.1.4 LDA主题模型评价 | 第24页 |
| 2.2 BTM主题模型 | 第24-28页 |
| 2.2.1 BTM主题模型基本思想 | 第24-25页 |
| 2.2.2 BTM主题模型模型表示 | 第25-26页 |
| 2.2.3 BTM主题模型参数估计 | 第26-27页 |
| 2.2.4 BTM主题模型评价 | 第27-28页 |
| 2.3 小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于权重的BTM模型 | 第29-38页 |
| 3.1 停用词 | 第29-30页 |
| 3.2 权重模型 | 第30-31页 |
| 3.3 W-BTM模型 | 第31-37页 |
| 3.3.1 W-BTM模型基本思想 | 第31-32页 |
| 3.3.2 W-BTM模型模型表示 | 第32-33页 |
| 3.3.3 W-BTM模型参数估计 | 第33-34页 |
| 3.3.4 W-BTM模型对于非短文本的适用性分析 | 第34-37页 |
| 3.4 小结 | 第37-38页 |
| 第4章W-BTM在图书简介分类中的应用 | 第38-53页 |
| 4.1 文本分类流程 | 第38-39页 |
| 4.2 语料选择 | 第39页 |
| 4.3 数据集预处理 | 第39-44页 |
| 4.3.1 数据挑选 | 第40页 |
| 4.3.2 不平衡数据处理 | 第40-42页 |
| 4.3.3 中文分词 | 第42-44页 |
| 4.4 主题挖掘应用 | 第44-49页 |
| 4.4.1 词语权重模型 | 第44-45页 |
| 4.4.2 主题提取 | 第45-49页 |
| 4.5 文本分类 | 第49页 |
| 4.6 应用结果及评价 | 第49-52页 |
| 4.6.1 主题挖掘结果评价 | 第50-51页 |
| 4.6.2 文本分类结果评价 | 第51-52页 |
| 4.7 小结 | 第52-53页 |
| 结论与展望 | 第53-55页 |
| 1、结论 | 第53-54页 |
| 2、展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读博/硕士学位期间发表的论文和其它科研情况 | 第61-62页 |