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漫反射偏振三维成像关键技术研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第11-14页
缩略语对照表第14-17页
第一章 绪论第17-21页
    1.1 研究背景及意义第17-18页
    1.2 国内外研究现状第18-19页
    1.3 论文工作以及结构安排第19-21页
第二章 光的偏振态及光的反射第21-37页
    2.1 光的偏振态及表示方法第21-28页
        2.1.1 光波的偏振特性第21-23页
        2.1.2 Stokes矢量第23-25页
        2.1.3 Stokes参量的测量原理第25-28页
    2.2 菲涅耳公式第28-33页
        2.2.1 折射定律与反射定律第28-29页
        2.2.2 菲涅耳公式第29-31页
        2.2.3 反射光的偏振特性第31-33页
    2.3 反射光成分分析第33-35页
    2.4 本章小结第35-37页
第三章 反射光偏振的物体表面重建原理及仿真分析第37-47页
    3.1 表面法线与物体三维重建第37-40页
        3.1.1 物体表面与法线的关系第37-38页
        3.1.2 Frankot Chellappa算法第38-40页
    3.2 物体反射光偏振信息几何关系模型第40-41页
    3.3 基于反射光偏振信息的物体表面法线获取原理第41-46页
        3.3.1 入射面方位角的获取第41-43页
        3.3.2 镜面反射光对应法线的天顶角获取第43-44页
        3.3.3 漫反射光对应法线的天顶角获取第44-46页
    3.4 本章小结第46-47页
第四章 三维重建实验与数据分析第47-57页
    4.1 实验装置与方法第47-50页
        4.1.1 实验装置第47-48页
        4.1.2 实验方法第48-50页
    4.2 偏振图像信息分析第50-52页
    4.3 目标物体法线求取过程第52-56页
        4.3.1 偏振度的求取第52-54页
        4.3.2 法线图求取第54-56页
    4.4 本章小结第56-57页
第五章 三维重建结果分析与优化第57-71页
    5.1 Kinect深度信息的采集第57-59页
        5.1.1 Kinect深度传感器第57页
        5.1.2 To F深度测量技术第57-58页
        5.1.3 深度信息采集第58-59页
    5.2 法线图的校正与SFDP三维重建第59-62页
        5.2.1 法线图与深度图的配准第59-61页
        5.2.2 表面法线图的校正与物体表面重建第61-62页
    5.3 图像的噪声处理第62-67页
        5.3.1 单幅图像噪声处理第63-65页
        5.3.2 多幅图像噪声处理第65-67页
    5.4 镜面反射成分分离第67-69页
        5.4.1 基于色度的单幅图像镜面反射分离第67-68页
        5.4.2 基于物理方法的镜面反射分离第68-69页
    5.5 本章小结第69-71页
第六章 总结与展望第71-73页
参考文献第73-77页
作者简介第77-79页

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