铁路接触网异物检测系统的设计
| 中文摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1.绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第10-12页 |
| 1.3 基于DSP的图像处理系统 | 第12页 |
| 1.4 论文结构 | 第12-14页 |
| 2.DSP概述及其结构特点 | 第14-20页 |
| 2.1 DSP简介 | 第14-18页 |
| 2.1.1 DSP的发展 | 第14-15页 |
| 2.1.2 多核DSP处理器 | 第15-16页 |
| 2.1.3 DSP芯片的结构特点 | 第16-18页 |
| 2.2 DSP系统 | 第18-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 3.系统的硬件设计 | 第20-37页 |
| 3.1 系统的总体结构设计 | 第20-21页 |
| 3.2 图像采集和处理模块设计 | 第21-28页 |
| 3.2.1 视频前端AFE的选择 | 第21-24页 |
| 3.2.2 FPGA芯片的选择 | 第24-26页 |
| 3.2.3 DSP芯片的选择 | 第26-28页 |
| 3.3 外围电路的设计 | 第28-34页 |
| 3.3.1 系统的电源模块设计 | 第28-30页 |
| 3.3.2 时钟设计 | 第30-31页 |
| 3.3.3 系统通信接口设计 | 第31-34页 |
| 3.4 系统PCB设计 | 第34-36页 |
| 3.4.1 PCB布局注意事项 | 第35页 |
| 3.4.2 PCB布线 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 4.图像处理算法及实现 | 第37-51页 |
| 4.1 图像去噪 | 第37-44页 |
| 4.1.1 基于非局部均值滤波的时空联合去噪算法 | 第37-42页 |
| 4.1.2 实验结果分析 | 第42-44页 |
| 4.2 图像锐化 | 第44-47页 |
| 4.2.1 拉普拉斯锐化 | 第44-45页 |
| 4.2.2 拉普拉斯算法模块的FPGA实现 | 第45-47页 |
| 4.3 边缘检测 | 第47-50页 |
| 4.3.1 传统的Sobel边缘检测 | 第48页 |
| 4.3.2 改进的Sobel边缘检测 | 第48-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 5.总结和展望 | 第51-53页 |
| 5.1 本文主要工作总结 | 第51页 |
| 5.2 下一步工作展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 作者简介 | 第56-57页 |
