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序列图像的超分辨率重建系统

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
缩略语对照表第9-12页
第一章 绪论第12-18页
    1.1 研究背景与意义第12-13页
    1.2 超分辨率图像重建的基本概念与原理解释第13-14页
    1.3 国内外发展现状第14-15页
    1.4 本文主要研究内容和组织结构第15-18页
第二章 超分辨率重建系统综述第18-26页
    2.1 超分辨率图像重建问题的数学模型与解决思路第18-19页
    2.2 超分辨率图像重建的关键问题第19-20页
    2.3 单帧图像超分辨率重建系统概述第20-21页
    2.4 多帧图像超分辨率重建系统概述第21-25页
        2.4.1 亚像素级别的图像匹配第22-24页
        2.4.2 多帧图像超分辨率重建算法第24-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第三章 基于SIFT的亚像素级别图像匹配第26-46页
    3.1 基于SIFT的特征匹配第26-35页
        3.1.1 特征点检测第26-32页
        3.1.2 特征点描述第32-33页
        3.1.3 特征点匹配第33-34页
        3.1.4 RANSAC消除错误匹配对第34-35页
    3.2 基于统计量辐射校正的灰度匹配第35-37页
        3.2.1 投影变换第35-36页
        3.2.2 基于统计量的辐射校正第36页
        3.2.3 灰度匹配实施细则第36-37页
    3.3 实验结果与分析第37-44页
        3.3.1 特征匹配实验结果与分析第42-43页
        3.3.2 灰度匹配实验结果与分析第43-44页
    3.4 本章小结第44-46页
第四章 基于POCS的超分辨率图像重建第46-64页
    4.1 POCS原理第46-49页
    4.2 POCS算法参数详解第49-52页
        4.2.1 插值方法第49-50页
        4.2.2 点扩展函数第50-51页
        4.2.3 误差阈值第51页
        4.2.4 噪声问题第51-52页
    4.3 基于POCS超分辨率重建系统的实现第52-53页
    4.4 实验结果与分析第53-63页
        4.4.1 实验与结果第53-61页
        4.4.2 结果分析与评价第61-63页
    4.5 本章小结第63-64页
第五章 总结与展望第64-66页
    5.1 总结第64-65页
    5.2 展望第65-66页
参考文献第66-70页
致谢第70-72页
作者简介第72-73页

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