| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-25页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 结构损伤识别技术的研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 结构损伤识别技术的方法综述 | 第13-14页 |
| 1.2.2 结构损伤识别算法 | 第14-15页 |
| 1.3 基于小波分析的损伤识别方法研究现状 | 第15-20页 |
| 1.3.1 基于小波分析的损伤识别方法国外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3.2 基于小波分析的损伤识别方法国内研究现状 | 第17-20页 |
| 1.4 环境温度影响下的损伤识别 | 第20-22页 |
| 1.5 本文主要研究内容 | 第22-25页 |
| 2 基于小波包能量谱的损伤识别 | 第25-41页 |
| 2.1 小波理论 | 第25-28页 |
| 2.1.1 连续小波变换 | 第25-26页 |
| 2.1.2 小波包变换 | 第26-28页 |
| 2.1.3 小波包节点能量 | 第28页 |
| 2.2 基于小波包能量谱的损伤识别算例 | 第28-40页 |
| 2.2.1 数值分析简支梁 | 第29-30页 |
| 2.2.2 选取最优小波基 | 第30-31页 |
| 2.2.3 各工况损伤识别 | 第31-33页 |
| 2.2.4 单元损伤程度对损伤识别效果的影响 | 第33-35页 |
| 2.2.5 噪声对损伤识别效果的影响 | 第35-40页 |
| 2.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 3 基于小波包能量谱和主成分分析的损伤识别 | 第41-57页 |
| 3.1 不同温度下简支梁损伤识别 | 第41-43页 |
| 3.2 主成分分析方法 | 第43-45页 |
| 3.2.1 主成分分析原理 | 第43-44页 |
| 3.2.2 基于主成分分析的损伤识别效果 | 第44-45页 |
| 3.3 不同损伤位置的识别效果 | 第45-49页 |
| 3.4 不同损伤程度的识别效果 | 第49-50页 |
| 3.5 噪声对损伤识别效果的影响 | 第50-55页 |
| 3.6 本章小结 | 第55-57页 |
| 4 基于Benchmark模型的损伤识别 | 第57-79页 |
| 4.1 ASCE SHM Benchmark模型的提出 | 第57-58页 |
| 4.2 第一阶段Benchmark模型损伤识别 | 第58-72页 |
| 4.2.1 Benchmark有限元模型基本参数 | 第59-60页 |
| 4.2.2 Benchmark有限元模型损伤工况 | 第60-63页 |
| 4.2.3 Benchmark样本及参数选取 | 第63-66页 |
| 4.2.4 Benchmark有限元模型损伤识别 | 第66-72页 |
| 4.3 第二阶段Benchmark模型 | 第72-77页 |
| 4.3.1 Benchmark模型损伤工况 | 第72-75页 |
| 4.3.2 Benchmark模型损伤识别 | 第75-77页 |
| 4.4 本章小结 | 第77-79页 |
| 5 古建筑监测数据损伤识别 | 第79-87页 |
| 5.1 简介 | 第79-81页 |
| 5.2 数据预处理 | 第81-83页 |
| 5.2.1 消除趋势项 | 第81-82页 |
| 5.2.2 滤波处理 | 第82-83页 |
| 5.2.3 随机减量技术 | 第83页 |
| 5.3 结构损伤识别 | 第83-86页 |
| 5.4 本章小结 | 第86-87页 |
| 6 结论与展望 | 第87-89页 |
| 6.1 结论 | 第87页 |
| 6.2 展望 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-93页 |
| 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 | 第93-97页 |
| 学位论文数据集 | 第97页 |
