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基于复合高斯模型的海杂波幅度分布参数矩估计方法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-14页
第一章 绪论第14-20页
    1.1 论文的研究背景及意义第14-15页
    1.2 国内外发展现状第15-18页
    1.3 论文的主要内容和结构安排第18-20页
第二章 海杂波的统计特性第20-42页
    2.1 海杂波的幅度分布特性第20-36页
        2.1.1 瑞利分布第20-22页
        2.1.2 对数-正态分布第22-23页
        2.1.3 韦布尔分布第23-26页
        2.1.4 K分布第26-30页
        2.1.5 广义Pareto分布第30-32页
        2.1.6 逆高斯复合高斯分布第32-36页
    2.2 海杂波的多普勒谱特性第36-40页
        2.2.1 海杂波多普勒谱的均值特性第38-39页
        2.2.2 海杂波多普勒谱的起伏特性第39-40页
    2.3 本章小结第40-42页
第三章 广义Pareto分布模型的截断矩估计方法第42-54页
    3.1 广义Pareto分布模型第43-44页
    3.2 广义Pareto分布矩估计方法第44-45页
    3.3 广义Pareto分布双分位点估计第45-46页
    3.4 广义Pareto分布截断矩估计第46-47页
    3.5 仿真数据与实测数据实验结果与性能比较第47-52页
        3.5.1 仿真数据实验结果第47-49页
        3.5.2 实测数据实验结果第49-52页
    3.6 本章小结第52-54页
第四章 附加噪声的复合K分布模型参数分数阶矩估计第54-66页
    4.1 K分布模型及其参数矩估计方法第54-56页
    4.2 附加噪声的复合K分布模型第56-57页
    4.3 附加噪声的复合K分布模型分数阶矩估计第57-60页
        4.3.1 形状参数与尺度参数的估计第57-59页
        4.3.2 高斯噪声的方差估计第59-60页
    4.4 实验结果与性能比较第60-64页
        4.4.1 仿真数据实验结果第60-63页
        4.4.2 实测数据实验结果第63-64页
    4.5 本章小结第64-66页
第五章 总结与展望第66-68页
    5.1 总结第66页
    5.2 展望第66-68页
参考文献第68-72页
致谢第72-74页
作者简介第74-75页

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