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助推滑翔式高超声速飞行器雷达探测与跟踪预报算法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第10-19页
    1.1 研究背景目的和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-17页
        1.2.1 高超声速飞行器研究现状第11-13页
        1.2.2 高超声速飞行器动力学建模研究现状第13-14页
        1.2.3 探测技术发展现状第14-15页
        1.2.4 机动目标跟踪技术发展现状第15-17页
    1.3 论文主要研究内容和结构第17-19页
第2章 高超目标动力学建模及雷达探测性能分析第19-33页
    2.1 引言第19页
    2.2 临近空间环境第19-20页
    2.3 动力学建模第20-26页
        2.3.1 常攻角飞行第21-22页
        2.3.2 常升阻比飞行第22-23页
        2.3.3 最优升阻比飞行第23-25页
        2.3.4 平衡滑翔飞行第25-26页
        2.3.5 横向机动第26页
    2.4 地基雷达探测性能分析第26-32页
        2.4.1 等离子体对雷达RCS的影响第27-28页
        2.4.2 雷达组网优化部署第28-32页
    2.5 本章小结第32-33页
第3章 基于运动学模型的滤波及其模型概率设计第33-49页
    3.1 引言第33页
    3.2 问题描述第33页
    3.3 “当前”统计模型与强跟踪算法第33-43页
        3.3.1 “当前”统计模型第34-37页
        3.3.2 机动频率对“当前”统计模型的影响第37-40页
        3.3.3 强跟踪算法第40-43页
    3.4 IMM算法与模型概率设计第43-48页
        3.4.1 IMM算法第43-45页
        3.4.2 模型概率设计第45-46页
        3.4.3 仿真分析第46-48页
    3.5 本章小结第48-49页
第4章 基于动力学模型的滤波与CKF设计第49-64页
    4.1 引言第49页
    4.2 问题描述第49-50页
    4.3 基于动力学模型的多模型滤波第50-54页
        4.3.1 动力学模型第50-51页
        4.3.2 算法描述第51-52页
        4.3.3 仿真分析第52-54页
    4.4 基于动力学模型的单模型滤波第54-55页
    4.5 CKF算法的改进第55-63页
        4.5.1 平方根CKF第55-57页
        4.5.2 基于Sage- Husa算法的自适应SCKF第57-58页
        4.5.3 基于Huber函数的鲁棒SCKF第58-60页
        4.5.4 仿真分析第60-63页
    4.6 本章小结第63-64页
第5章 轨迹预报技术研究第64-73页
    5.1 引言第64页
    5.2 基于拟合的轨迹预报第64-67页
        5.2.1 线性回归第64-65页
        5.2.2 仿真分析第65-67页
    5.3 基于多个动力学模型预报融合的轨迹预报第67-68页
        5.3.1 算法流程第67-68页
        5.3.2 仿真分析第68页
    5.4 基于识别的轨迹预报第68-72页
        5.4.1 对飞行模式的识别第68-69页
        5.4.2 仿真分析第69-72页
    5.5 本章小结第72-73页
结论第73-75页
参考文献第75-82页
攻读学位期间发表的学术论文第82-84页
致谢第84页

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