基于灰色PSO算法的分布式电网多目标调峰优化调度研究
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-22页 |
| 1.2.1 国内现行调峰调度模式 | 第13-16页 |
| 1.2.2 国内外负荷参与调峰研究现状 | 第16-19页 |
| 1.2.3 国内外电力系统调度优化算法研究 | 第19-22页 |
| 1.3 论文主要内容和章节安排 | 第22-23页 |
| 第2章 电网电源特性与负荷特性分析 | 第23-31页 |
| 2.1 新能源接入电网的情况 | 第23-27页 |
| 2.1.1 风能发电特性 | 第23-24页 |
| 2.1.2 太阳能发电特性 | 第24-25页 |
| 2.1.3 微型燃气轮机发电特性 | 第25-26页 |
| 2.1.4 储能设备出力特性 | 第26页 |
| 2.1.5 其他新能源发电特性 | 第26-27页 |
| 2.1.6 分布式电源接入对电网的影响 | 第27页 |
| 2.2 电网需求侧资源特性 | 第27-30页 |
| 2.2.1 价格型需求响应 | 第28-29页 |
| 2.2.2 激励型需求响应 | 第29-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于灰色关联度粒子群优化算法 | 第31-42页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 标准粒子群算法 | 第31-33页 |
| 3.3 多目标粒子群算法 | 第33-34页 |
| 3.4 灰色关联度理论 | 第34页 |
| 3.5 改进灰色粒子群算法 | 第34-36页 |
| 3.6 测试实例与仿真结果 | 第36-41页 |
| 3.7 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于虚拟电厂的多目标调峰调度模式 | 第42-52页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 负荷侧参与调峰互动 | 第42-44页 |
| 4.3 基于虚拟发电厂的电网互动调度模式 | 第44-46页 |
| 4.3.1 虚拟发电厂概述 | 第44页 |
| 4.3.2 基于虚拟发电厂的电网互动调度模式 | 第44-46页 |
| 4.3.3 虚拟电厂外在出力特性 | 第46页 |
| 4.4 基于虚拟电厂的多目标调峰调度模型建立 | 第46-48页 |
| 4.4.1 目标函数 | 第46-47页 |
| 4.4.2 约束条件 | 第47-48页 |
| 4.5 算例分析 | 第48-51页 |
| 4.5.1 算例描述 | 第48-49页 |
| 4.5.2 计算结果分析 | 第49-51页 |
| 4.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 结论与展望 | 第52-53页 |
| 一、结论 | 第52页 |
| 二、展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第57页 |
