语音驱动三维唇形动画算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 研究现状及发展趋势 | 第12-13页 |
| 1.3 论文主要工作及结构安排 | 第13-16页 |
| 第2章 语音信号的预处理与特征提取 | 第16-24页 |
| 2.1 语音信号分析 | 第16-18页 |
| 2.1.1 语音信号的数字化 | 第16-17页 |
| 2.1.2 语音信号的声学特性 | 第17-18页 |
| 2.2 语音信号的预处理 | 第18-20页 |
| 2.2.1 语音信号的预加重 | 第18页 |
| 2.2.2 语音信号的分帧与加窗 | 第18-19页 |
| 2.2.3 基于双门限法的端点检测 | 第19-20页 |
| 2.3 语音信号的特征系数提取 | 第20-23页 |
| 2.3.1 LPCC特征系数提取 | 第20-22页 |
| 2.3.2 MFCC特征系数提取 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 中英双语混合音素语音库 | 第24-30页 |
| 3.1 中文语音与英语语音分析 | 第24-26页 |
| 3.2 中英双语混合音素语音库的录制 | 第26-28页 |
| 3.3 本章小结 | 第28-30页 |
| 第4章 音素分类算法分析 | 第30-46页 |
| 4.1 BP神经网络 | 第30-34页 |
| 4.1.1 BP神经网络简介 | 第30-31页 |
| 4.1.2 BP神经网络的训练 | 第31-34页 |
| 4.2 高斯混合模型 | 第34-38页 |
| 4.2.1 单一高斯概率密度函数的参数估计 | 第34-35页 |
| 4.2.2 高斯混合密度函数的参数估计 | 第35-38页 |
| 4.3 支持向量机 | 第38-42页 |
| 4.3.1 支持向量机简介 | 第38页 |
| 4.3.2 将支持向量机用于多分类问题 | 第38-41页 |
| 4.3.3 改进的DAG-SVM | 第41-42页 |
| 4.4 音素分类算法性能实验 | 第42-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 第5章 基于DirectX的人脸动画技术 | 第46-60页 |
| 5.1 DirectX中的三维网格模型 | 第46-49页 |
| 5.2 DirectX中三维网格模型的绘制 | 第49-53页 |
| 5.3 DirectX中三维网格模型的渐变动画 | 第53-55页 |
| 5.4 平滑唇形动画序列的产生 | 第55-58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-60页 |
| 第6章 语音驱动的三维唇形动画 | 第60-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
