| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第11-37页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第11-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-33页 |
| 1.3 本文技术路线和主要研究内容 | 第33-35页 |
| 1.4 课题来源以及论文的结构安排 | 第35-37页 |
| 2 基于字符多特征分层序贯融合的车牌定位方法 | 第37-67页 |
| 2.1 引言 | 第37-39页 |
| 2.2 基于ORB关键点的车牌字符主关键字提取与匹配 | 第39-45页 |
| 2.3 基于位置和颜色对特征的车牌候选区域检测方法 | 第45-50页 |
| 2.4 基于纹理、颜色及结构特征的车牌候选区域筛选 | 第50-55页 |
| 2.5 实验结果与分析 | 第55-66页 |
| 2.6 本章小结 | 第66-67页 |
| 3 基于变长模板和最短路径的车牌字符分割方法 | 第67-96页 |
| 3.1 引言 | 第67-68页 |
| 3.2 车牌的上下边界定位及垂直倾斜校正 | 第68-72页 |
| 3.3 基于变长模板匹配的车牌字符粗分割 | 第72-83页 |
| 3.4 基于搜寻最短路径的车牌字符精分割 | 第83-88页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第88-94页 |
| 3.6 本章小结 | 第94-96页 |
| 4 基于字符多纹理特征融合的车牌字符识别方法 | 第96-133页 |
| 4.1 引言 | 第96-98页 |
| 4.2 周边方向贡献度简介 | 第98-99页 |
| 4.3 字符的低维周边方向贡献度提取及特征融合 | 第99-109页 |
| 4.4 汉字的多尺度局部二值模式提取及特征融合 | 第109-112页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第112-131页 |
| 4.6 本章小结 | 第131-133页 |
| 5 全文总结及展望 | 第133-136页 |
| 5.1 本文的主要工作和研究结论 | 第133-134页 |
| 5.2 存在的问题和今后研究方向 | 第134-136页 |
| 致谢 | 第136-138页 |
| 参考文献 | 第138-151页 |
| 附录1 作者在攻读博士学位期间完成的科研成果 | 第151-153页 |
| 附录2 公开发表的学术论文与博士学位论文的关系 | 第153-154页 |
| 附录3 博士期间参与的课题研究情况 | 第154页 |
