| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-23页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 X射线计算机断层成像技术 | 第9-15页 |
| 1.2.1 X射线的物理基础 | 第9-11页 |
| 1.2.2 CT成像系统的基本组成和成像原理 | 第11-15页 |
| 1.3 X射线和电离辐射伤害 | 第15-18页 |
| 1.3.1 电离辐射 | 第16-17页 |
| 1.3.2 电离辐射的伤害和防护 | 第17-18页 |
| 1.4 国内外研究回顾和现状 | 第18-20页 |
| 1.4.1 基于图像的重建算法 | 第18-19页 |
| 1.4.2 基于投影数据的重建算法 | 第19-20页 |
| 1.5 论文的主要贡献 | 第20-21页 |
| 1.6 论文的主要组织框架 | 第21-23页 |
| 第二章 图像矩理论介绍 | 第23-29页 |
| 2.1 图像矩的研究现状 | 第23-24页 |
| 2.2 常用的图像矩函数 | 第24-27页 |
| 2.2.1 几何矩 | 第24-25页 |
| 2.2.2 Legendre连续正交矩 | 第25-26页 |
| 2.2.3 Tchebichef离散正交矩 | 第26-27页 |
| 2.3 图像矩的应用 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于离散正交矩的有限角度平行投影数据重建 | 第29-47页 |
| 3.1 二维Radon变换 | 第30页 |
| 3.2 离散正交投影矩和正交图像矩 | 第30-34页 |
| 3.3 Krawtchouk离散正交多项式和离散正交矩 | 第34-35页 |
| 3.4 对缺失离散投影数据的估计 | 第35页 |
| 3.5 Shepp-Logan头模型 | 第35-38页 |
| 3.6 实验结果和分析 | 第38-46页 |
| 3.7 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于几何图像矩的有限角度锥形束CT图像重建算法 | 第47-62页 |
| 4.1 锥形束投影数据 | 第48-51页 |
| 4.1.1 投影数据的获取 | 第48-49页 |
| 4.1.2 三维Shepp-Logan头模型 | 第49-50页 |
| 4.1.3 模拟投影数据的获取 | 第50-51页 |
| 4.2 三维Radon变换 | 第51-52页 |
| 4.3 Grangeat图像重建算法 | 第52-56页 |
| 4.3.1 Grangeat公式的实现 | 第53-54页 |
| 4.3.2 重建伪影 | 第54-56页 |
| 4.4 三维Radon变换和三维几何图像矩的关系 | 第56-58页 |
| 4.5 对未知投影数据的估计 | 第58-59页 |
| 4.6 实验结果和分析 | 第59-61页 |
| 4.7 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 基于Matlab语言的CT图像重建系统开发 | 第62-68页 |
| 5.1 Matlab及其图形用户界面介绍 | 第62-63页 |
| 5.2 开发环境介绍 | 第63页 |
| 5.3 平台总体设计 | 第63-64页 |
| 5.4 平台效果展示 | 第64-67页 |
| 5.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 全文工作总结 | 第68页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
