基于OpenCV的智能视频监控系统设计
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-11页 |
| 1.3 本文的组织结构 | 第11-14页 |
| 第二章 系统需求分析及嵌入式开发平台搭建 | 第14-28页 |
| 2.1 系统需求分析 | 第14页 |
| 2.2 系统硬件平台设计 | 第14-19页 |
| 2.2.1 处理器和开发板介绍 | 第15-18页 |
| 2.2.2 前端采集模块的选择 | 第18页 |
| 2.2.3 无线传输模块的选择 | 第18-19页 |
| 2.3 嵌入式开发平台的搭建 | 第19-27页 |
| 2.3.1 嵌入式操作系统选择 | 第19页 |
| 2.3.2 嵌入式交叉编译环境的搭建 | 第19-21页 |
| 2.3.3 Bootloader移植 | 第21-24页 |
| 2.3.4 Linux内核移植 | 第24-25页 |
| 2.3.5 根文件系统制作 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 视频监控前端软件部分设计 | 第28-42页 |
| 3.1 目标板外围设备驱动模块 | 第28-35页 |
| 3.1.1 Linux设备驱动概述 | 第28-29页 |
| 3.1.2 摄像头驱动模块 | 第29-32页 |
| 3.1.3 USB无线网卡的移植及使用 | 第32-35页 |
| 3.2 视频的采集模块 | 第35-37页 |
| 3.2.1 V412概述 | 第35-36页 |
| 3.2.2 视频采集程序的实现 | 第36-37页 |
| 3.3 视频传输模块 | 第37-40页 |
| 3.3.1 TCP/IP协议 | 第37-38页 |
| 3.3.2 socket网络编程实现视频传输 | 第38-40页 |
| 3.4 本章总结 | 第40-42页 |
| 第四章 智能视频监控端的显示与处理 | 第42-60页 |
| 4.1 Qt+OpenCV简介和配置 | 第42-44页 |
| 4.1.1 Qt和OpenCV简介 | 第42-43页 |
| 4.1.2 Qt+OpenCV的配置 | 第43-44页 |
| 4.2 客户端监控界面的开发 | 第44-45页 |
| 4.3 移动物体检测 | 第45-47页 |
| 4.4 人脸识别 | 第47-57页 |
| 4.4.1 人脸检测模块设计 | 第47-53页 |
| 4.4.2 人脸识别模块设计 | 第53-57页 |
| 4.5 MySQL数据库设计 | 第57-58页 |
| 4.6 本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 系统运行和测试 | 第60-68页 |
| 5.1 系统的开发和运行 | 第60-61页 |
| 5.2 系统功能测试 | 第61-65页 |
| 5.3 本章小结 | 第65-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第68页 |
| 6.2 展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 详细摘要 | 第74-76页 |
