强关联海洋监测数据存储的布局研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 海洋数据管理的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 数据布局管理的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 数据副本布局管理的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.4 存在的问题 | 第16页 |
| 1.3 主要研究内容及创新点 | 第16-17页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第17-18页 |
| 第二章 基于数据关联度的静态数据布局策略 | 第18-28页 |
| 2.1 问题描述 | 第18页 |
| 2.2 相关定义 | 第18-21页 |
| 2.3 海洋监测大数据的划分 | 第21-23页 |
| 2.4 海洋监测大数据的静态布局 | 第23页 |
| 2.5 实验分析 | 第23-26页 |
| 2.5.1 实验环境 | 第23-24页 |
| 2.5.2 实验结果 | 第24-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 基于增量学习的动态数据布局策略 | 第28-36页 |
| 3.1 问题描述 | 第28-29页 |
| 3.2 海洋大数据的增量学习 | 第29-32页 |
| 3.2.1 海洋监测大数据的特性 | 第29-30页 |
| 3.2.2 海洋大数据的增量学习 | 第30-32页 |
| 3.3 海洋监测大数据的动态布局 | 第32-33页 |
| 3.4 实验分析 | 第33-35页 |
| 3.4.1 实验环境与实验数据 | 第33页 |
| 3.4.2 实验结果分析 | 第33-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于多属性最优化的数据副本布局策略 | 第36-45页 |
| 4.1 问题描述 | 第36-37页 |
| 4.2 海洋监测大数据副本的创建 | 第37-40页 |
| 4.2.1 数据副本的热度 | 第37-38页 |
| 4.2.2 海洋监测大数据副本个数 | 第38-39页 |
| 4.2.3 海洋监测大数据副本创建 | 第39-40页 |
| 4.3 海洋监测大数据的副本布局 | 第40-42页 |
| 4.4 实验分析 | 第42-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 总结与展望 | 第45-47页 |
| 5.1 总结 | 第45-46页 |
| 5.2 展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-52页 |
| 附录 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
