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蚁群算法的研究及其应用

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第11-14页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 研究现状分析第12-13页
    1.3 本文的主要内容及安排第13页
    1.4 本章小结第13-14页
第2章 蚁群算法的基本原理第14-23页
    2.1 蚂蚁系统第14-19页
        2.1.1 TSP问题描述第14页
        2.1.2 蚂蚁系统第14-19页
        2.1.3 蚁群算法的基本步骤第19页
    2.2 改进的蚁群优化算法第19-22页
        2.2.1 带精英策略的蚂蚁系统第19-20页
        2.2.2 基于优化排序的蚂蚁系统第20-21页
        2.2.3 蚁群系统第21-22页
    2.3 本章小结第22-23页
第3章 基于节点选择和信息素更新的改进蚁群算法第23-30页
    3.1 引言第23页
    3.2 改进的蚁群算法第23-29页
        3.2.1 近邻节点优先策略第23-24页
        3.2.2 信息素更新第24-25页
        3.2.3 改进算法的具体步骤第25页
        3.2.4 改进算法的实验及结果分析第25-29页
    3.3 本章小结第29-30页
第4章 混合型蚁群算法及应用第30-38页
    4.1 引言第30页
    4.2 混合型蚁群算法第30-34页
        4.2.1 2-opt局部搜索法第30-31页
        4.2.2 信息素分段调整第31-32页
        4.2.3 算法具体步骤第32-34页
    4.3 实例验证及结果分析第34-37页
        4.3.1 CTSP问题第34页
        4.3.2 测试结果第34-37页
    4.4 本章小结第37-38页
第5章 总结与展望第38-40页
致谢第40-41页
参考文献第41-46页
攻读硕士研究生期间发表的论文第46-47页
附录一第47-51页
附录二第51页

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