蚁群算法的研究及其应用
摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第11-14页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 研究现状分析 | 第12-13页 |
1.3 本文的主要内容及安排 | 第13页 |
1.4 本章小结 | 第13-14页 |
第2章 蚁群算法的基本原理 | 第14-23页 |
2.1 蚂蚁系统 | 第14-19页 |
2.1.1 TSP问题描述 | 第14页 |
2.1.2 蚂蚁系统 | 第14-19页 |
2.1.3 蚁群算法的基本步骤 | 第19页 |
2.2 改进的蚁群优化算法 | 第19-22页 |
2.2.1 带精英策略的蚂蚁系统 | 第19-20页 |
2.2.2 基于优化排序的蚂蚁系统 | 第20-21页 |
2.2.3 蚁群系统 | 第21-22页 |
2.3 本章小结 | 第22-23页 |
第3章 基于节点选择和信息素更新的改进蚁群算法 | 第23-30页 |
3.1 引言 | 第23页 |
3.2 改进的蚁群算法 | 第23-29页 |
3.2.1 近邻节点优先策略 | 第23-24页 |
3.2.2 信息素更新 | 第24-25页 |
3.2.3 改进算法的具体步骤 | 第25页 |
3.2.4 改进算法的实验及结果分析 | 第25-29页 |
3.3 本章小结 | 第29-30页 |
第4章 混合型蚁群算法及应用 | 第30-38页 |
4.1 引言 | 第30页 |
4.2 混合型蚁群算法 | 第30-34页 |
4.2.1 2-opt局部搜索法 | 第30-31页 |
4.2.2 信息素分段调整 | 第31-32页 |
4.2.3 算法具体步骤 | 第32-34页 |
4.3 实例验证及结果分析 | 第34-37页 |
4.3.1 CTSP问题 | 第34页 |
4.3.2 测试结果 | 第34-37页 |
4.4 本章小结 | 第37-38页 |
第5章 总结与展望 | 第38-40页 |
致谢 | 第40-41页 |
参考文献 | 第41-46页 |
攻读硕士研究生期间发表的论文 | 第46-47页 |
附录一 | 第47-51页 |
附录二 | 第51页 |