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天文学领域的大数据并行查询优化

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
Résumé第7-10页
CHAPTER 1 INTRODUCTION第10-28页
    1.1 BACKGROUND第10-12页
    1.2 THE PURPOSE OF PROJECT第12-13页
    1.3 THE STATUS OF RELATED RESEARCH第13-17页
        1.3.1 Parallel DBMSes第13-15页
        1.3.2 Qserv system第15-16页
        1.3.3 Previous research第16-17页
    1.4 TECHNICAL BASIS第17-26页
        1.4.1 Oracle Real Application Cluster第17-23页
        1.4.2 Parallel Execution of SQL Statements第23-25页
        1.4.3 Oracle Automatic Storage Management (ASM)第25-26页
    1.5 MAIN CONTENT AND ORGANIZATION OF THE THESIS第26-28页
CHAPTER 2 SYSTEM REQUIREMENT ANALYSIS第28-43页
    2.1 THE GOAL OF THE SYSTEM第28页
    2.2 THE FUNCTIONAL REQUIREMENTS第28-41页
        2.2.1 Dataset of the project第28-31页
        2.2.2 LSST typical queries第31-40页
        2.2.3 Queries selected for this project第40-41页
    2.3 THE UN-FUNCTIONAL REQUIREMENTS第41页
    2.4 BRIEF SUMMARY第41-43页
CHAPTER 3 SYSTEM DESIGN第43-61页
    3.1 DESIGN OF EXPERIMENTAL ENVIRONMENT第43-44页
    3.2 OPTIMIZATION OF DATA IMPORTING第44-47页
    3.3 OPTIMIZATION OF DATABASE第47-57页
        3.3.1 Design of index第47-51页
        3.3.2 Design of partitioning第51-57页
    3.4 PERFORMANCE DIAGNOSTIC TOOLS第57-60页
        3.4.1 SQL TRACE tool第57-58页
        3.4.2 TKPROF utility第58-60页
    3.5 BRIEF SUMMARY第60-61页
CHAPTER 4 SYSTEM IMPLEMENTATION AND TESTING第61-89页
    4.1 THE ENVIRONMENT OF SYSTEM IMPLEMENTATION第61-62页
        4.1.1 Hardware used in this research第61页
        4.1.2 Software used in this research第61-62页
    4.2 SET UP THE ENVIRONMENT第62-73页
        4.2.1 Deploy the virtual machine第62-64页
        4.2.2 Deploy the software environment第64-73页
    4.3 DATA IMPORTING第73-80页
        4.3.1 Creation of tables第73-75页
        4.3.2 Import the data from csv files第75-78页
        4.3.3 Data distribution of partitions第78-80页
    4.4 QUERY PERFORMANCE TESTING第80-87页
    4.5 COMPARISON OF QUERY PERFORMANCE第87-88页
    4.6 BRIEF SUMMARY第88-89页
CONCLUSION第89-91页
REFERENCES第91-96页
ACKNOWLEDGEMENT第96-97页
RESUME第97-98页

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