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沪深300指数的组合预测模型研究

中文摘要第3-4页
Abstract第4页
第一章 绪论第7-16页
    1.1 选题背景和选题意义第7-8页
        1.1.1 选题背景第7页
        1.1.2 选题意义第7-8页
    1.2 国内外研究现状第8-12页
    1.3 研究思路与方法第12-14页
    1.4 结构安排和创新点第14-16页
        1.4.1 结构安排第14页
        1.4.2 创新点第14-16页
第二章 模型预测与市场形势的关系第16-17页
    2.1 市场形势与投资分析有效性关系第16-17页
    2.2 技术预测的可行性分析第17页
第三章 我国股价数据特点及相应的处理方法第17-24页
    3.1 股市数据的特点第17-18页
    3.2 数据跳跃现象的处理策略—异常值判断第18-20页
    3.3 数据含有噪声的处理策略—集合经验模型分解第20-22页
    3.4 数据非线性的预测策略—支持向量机第22-24页
第四章 组合预测模型第24-27页
    4.1 重复信息处理第25页
    4.2 变量选择方法第25-27页
    4.3 组合模型结果评价指标第27页
第五章 沪深300指数预测的实证研究第27-50页
    5.1 数据来源及数据预处理第28-30页
        5.1.1 数据来源第28-29页
        5.1.2 数据预处理第29-30页
    5.2 数据描述性统计分析第30-34页
        5.2.1 原始数据的基本分析第30-32页
        5.2.2 相关性分析第32-34页
    5.3 组合预测结果展示第34-39页
        5.3.1 异常值判断第34-35页
        5.3.2 重复信息处理第35页
        5.3.3 去噪结果第35-37页
        5.3.4 变量选择结果第37-38页
        5.3.5 预测结果第38-39页
    5.4 预测结果分析第39-42页
        5.4.1 整体拟合度分析第39-40页
        5.4.2 相对误差分析第40-41页
        5.4.3 预测结果的列联表分析第41-42页
    5.5 组合预测模型与非完全组合预测模型的对比第42-50页
        5.5.1 组合预测模型中各策略影响分析第42-47页
        5.5.2 列联表分析第47-50页
第六章 总结和展望第50-52页
    6.1 总结第50-51页
    6.2 展望第51-52页
参考文献第52-56页
在学期间的研究成果第56-57页
致谢第57页

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