基于曲波变换的高精度地震数据重建方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外的研究发展现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 地震数据重建方面 | 第10-11页 |
| 1.2.2 地震数据稀疏表示方面 | 第11-12页 |
| 1.2.3 数据采样和重建算法方面 | 第12-13页 |
| 1.3 文章内容安排 | 第13-15页 |
| 1.3.1 本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 本文主要创新点 | 第14-15页 |
| 第2章 曲波变换理论 | 第15-23页 |
| 2.1 第二代曲波变换 | 第15-18页 |
| 2.1.1 连续曲波变换 | 第15-17页 |
| 2.1.2 离散曲波变换 | 第17-18页 |
| 2.1.3 曲波变换的性质 | 第18页 |
| 2.2 离散曲波变换的实现 | 第18-19页 |
| 2.2.1 USFFT算法 | 第18-19页 |
| 2.2.2 Wrap算法 | 第19页 |
| 2.3 离散Curvelet变换的例子 | 第19-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-23页 |
| 第3章 地震数据重建理论 | 第23-33页 |
| 3.1 插值理论 | 第23-25页 |
| 3.1.1 地震道空间采样率以及空间假频 | 第23-24页 |
| 3.1.2 地震道重建理论 | 第24-25页 |
| 3.2 压缩感知理论 | 第25-29页 |
| 3.2.1 概述 | 第25-26页 |
| 3.2.2 信号的稀疏表示 | 第26页 |
| 3.2.3 不相干测量矩阵 | 第26-28页 |
| 3.2.4 重建策略 | 第28-29页 |
| 3.3 地震数据压缩采样方法 | 第29-32页 |
| 3.3.1 互相干噪声评估 | 第29-30页 |
| 3.3.2 规则欠采样与随机欠采样 | 第30页 |
| 3.3.3 一维采样方式 | 第30-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于曲波变换重建的数值模拟 | 第33-57页 |
| 4.1 引言 | 第33页 |
| 4.2 阈值参数的选取 | 第33-35页 |
| 4.3 二维地震数据模拟 | 第35-51页 |
| 4.3.1 不同阈值的重建 | 第35-37页 |
| 4.3.2 不同稀疏表示基的重建 | 第37-41页 |
| 4.3.3 不同采样方式的重建 | 第41-43页 |
| 4.3.4 不同采样率的重建 | 第43-46页 |
| 4.3.5 不同稀疏求解方法的重建 | 第46-50页 |
| 4.3.6 数据加噪后的重建 | 第50-51页 |
| 4.4 三维地震模型讨论 | 第51-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 实际数据应用 | 第57-61页 |
| 5.1 野外数据重建 | 第57-59页 |
| 5.2 本章小结 | 第59-61页 |
| 第6章 结论和建议 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
