| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.1.1 城市交通拥堵问题日益突出 | 第10-11页 |
| 1.1.2 解决交通拥堵的关键及国内在的问题 | 第11-12页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第12-13页 |
| 1.3 研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3.1 国内外绿波控制研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.2 国内外RFID在交通检测上的应用现状 | 第15-16页 |
| 1.4 论文主要研究内容及逻辑结构 | 第16-18页 |
| 第二章 交通信号控制基本理论概述 | 第18-31页 |
| 2.1 交通信号控制基本参数概述 | 第18-23页 |
| 2.1.1 交通信号控制参数 | 第18-20页 |
| 2.1.2 交通流参数 | 第20-21页 |
| 2.1.3 交通信号控制评价参数 | 第21-23页 |
| 2.2 交通信号控制系统的组成 | 第23-24页 |
| 2.3 交通信号控制的分类及分类发展趋势 | 第24-26页 |
| 2.3.1 交通信号控制的分类 | 第24-25页 |
| 2.3.2 交通信号控制的分类发展趋势 | 第25-26页 |
| 2.4 交通信号定时配时设计概述 | 第26-28页 |
| 2.4.1 周期配时 | 第26-27页 |
| 2.4.2 绿信比配时 | 第27-28页 |
| 2.5 绿波控制基本理论概述 | 第28-31页 |
| 2.5.1 基本概念 | 第28-29页 |
| 2.5.2 绿波控制适用条件分析 | 第29-31页 |
| 第三章 RFID应用于交通检测的优势及检测点布设研究 | 第31-46页 |
| 3.1 RFID技术理论基础 | 第31-33页 |
| 3.1.1 射频识别系统基本组成 | 第31-32页 |
| 3.1.2 射频识别系统基本工作流程 | 第32-33页 |
| 3.2 RFID应用于交通检测的优势 | 第33-36页 |
| 3.2.1 传统交通检测技术评述 | 第33-35页 |
| 3.2.2 RFID较传统交通检测技术的优势 | 第35-36页 |
| 3.3 适合于本文交通检测的RFID类型的选取及路面上安装设置 | 第36-39页 |
| 3.3.1 RFID系统分类 | 第36页 |
| 3.3.2 适合本文的RFID类型的选取及安装 | 第36-39页 |
| 3.4 干线系统中交通流特性分析 | 第39-41页 |
| 3.4.1 干线交通流特性分析 | 第39-40页 |
| 3.4.2 交叉口驶入交通流特性分析 | 第40-41页 |
| 3.4.3 交叉口驶出交通流特性分析 | 第41页 |
| 3.5 RFID检测点的布设研究 | 第41-46页 |
| 3.5.1 检测点整体布设 | 第41-43页 |
| 3.5.2 干线交叉口上游检测点的布设 | 第43-45页 |
| 3.5.3 干线交叉口停车线附近检测点的布设 | 第45页 |
| 3.5.4 支线交叉口附近检测点的布设 | 第45-46页 |
| 第四章 基于RFID检测的关键交通信息采集方法研究 | 第46-66页 |
| 4.1 基于RFID检测的交通信息数据设计 | 第46-50页 |
| 4.1.1 总体架构设计 | 第46-47页 |
| 4.1.2 静态交通信息二维表设计 | 第47-49页 |
| 4.1.3 动态交通信息二维表设计 | 第49-50页 |
| 4.2 基于RFID检测的关键交通参数的采集方法 | 第50-56页 |
| 4.2.1 交通流量检测 | 第50-52页 |
| 4.2.2 平均速度的检测 | 第52-54页 |
| 4.2.3 交通密度的检测 | 第54-55页 |
| 4.2.4 道路占有率的检测 | 第55-56页 |
| 4.3 基于RFID检测的叉口到达流量采集方法 | 第56-59页 |
| 4.3.1 干线交叉口到达流量采集方法 | 第56-58页 |
| 4.3.2 支线交叉口到达流量采集方法 | 第58-59页 |
| 4.4 干线交通拥堵的评判 | 第59-61页 |
| 4.4.1 评判指标的选取 | 第59-60页 |
| 4.4.2 拥堵范围的划分 | 第60-61页 |
| 4.5 关键交通参数实例仿真 | 第61-66页 |
| 4.5.1 交通流量检测仿真 | 第62-63页 |
| 4.5.2 平均速度检测仿真 | 第63页 |
| 4.5.3 交通密度检测仿真 | 第63-64页 |
| 4.5.4 道路占有率检测仿真 | 第64-65页 |
| 4.5.5 交叉口到达流量仿真 | 第65-66页 |
| 第五章 基于RFID检测的干线双向绿波控制方法研究 | 第66-81页 |
| 5.1 传统绿波控制优化模型简介 | 第66-68页 |
| 5.1.1 最大绿波宽带法 | 第66-67页 |
| 5.1.2 最小延误法 | 第67-68页 |
| 5.2 干线延误分析 | 第68-70页 |
| 5.2.1 基于车辆到达的排队延误分析 | 第68-69页 |
| 5.2.2 排队延误模型 | 第69-70页 |
| 5.3 基于RFID检测的单交叉口信号配时方法研究 | 第70-74页 |
| 5.3.1 单交叉口信号周期配时 | 第70-71页 |
| 5.3.2 单交叉口绿信比配时 | 第71-74页 |
| 5.4 基于RFID检测的相邻交叉口相位差优化模型研究 | 第74-81页 |
| 5.4.1 模型假设 | 第74-75页 |
| 5.4.2 基于最小延误的相位差优化模型的建立 | 第75-81页 |
| 第六章 基于粒子群算法的实例求解与仿真 | 第81-92页 |
| 6.1 粒子群优化算法 | 第81-84页 |
| 6.1.1 算法简介 | 第81-82页 |
| 6.1.2 算法数学描述 | 第82-83页 |
| 6.1.3 算法流程 | 第83-84页 |
| 6.2 基于粒子群算法的相位差优化算法设计 | 第84-85页 |
| 6.3 实例求解与仿真 | 第85-92页 |
| 6.3.1 周期的求解 | 第86-88页 |
| 6.3.2 绿信比的求解 | 第88页 |
| 6.3.3 相位差的求解 | 第88-89页 |
| 6.3.4 模型仿真与分析 | 第89-92页 |
| 第七章 结论 | 第92-94页 |
| 7.1 结论 | 第92页 |
| 7.2 展望 | 第92-94页 |
| 致谢 | 第94-95页 |
| 参考文献 | 第95-99页 |
| 附录A | 第99-102页 |
| 附录B | 第102-111页 |
| 在学期间发表的论文和取得的学术成果 | 第111页 |
