| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 研究的背景 | 第13-14页 |
| 1.2 研究范围的界定和研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2.1 研究范围的界定 | 第14-15页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第15页 |
| 1.3 国内外研究综述 | 第15-20页 |
| 1.3.1 供应链突发事件产生和扩散机理研究 | 第16-17页 |
| 1.3.2 突发事件引起需求突变情况下的供应链管理研究 | 第17-18页 |
| 1.3.3 突发事件引起供应中断情况下的供应链管理研究 | 第18-19页 |
| 1.3.4 基于多Agent供应链仿真研究 | 第19-20页 |
| 1.4 研究的主要内容和技术路线 | 第20-23页 |
| 第2章 供应链突发事件研究的基础理论 | 第23-34页 |
| 2.1 供应链风险管理 | 第23-25页 |
| 2.1.1 供应链风险管理概念 | 第23-24页 |
| 2.1.2 供应链风险管理的方法 | 第24-25页 |
| 2.2 突发事件以及应急管理 | 第25-27页 |
| 2.2.1 突发事件 | 第26页 |
| 2.2.2 应急管理相关理论 | 第26-27页 |
| 2.3 供应链突发事件 | 第27-30页 |
| 2.3.1 供应链突发事件的定义 | 第27-28页 |
| 2.3.2 供应链突发事件的特征 | 第28-30页 |
| 2.4 计算实验理论 | 第30-33页 |
| 2.4.1 计算实验的提出 | 第30-31页 |
| 2.4.2 计算实验的基本要素 | 第31-32页 |
| 2.4.3 计算实验的研究范式 | 第32-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 供应链突发事件形成及其影响机理分析 | 第34-51页 |
| 3.1 基于情景分析法的供应链突发事件形成要素识别 | 第34-41页 |
| 3.1.1 情景分析法简介 | 第34-35页 |
| 3.1.2 基于情景分析法的供应链突发事件形成要素识别 | 第35-41页 |
| 3.2 供应链突发事件形成方式 | 第41-43页 |
| 3.2.1 渐进扩散式 | 第41-42页 |
| 3.2.2 渐进收敛式 | 第42-43页 |
| 3.3 供应链突发事件对供应链相关活动和结果的影响 | 第43-48页 |
| 3.3.1 供应链突发事件引起供应链失败模式分析 | 第43页 |
| 3.3.2 供应链突发事件在供应链中的扩散效应分析 | 第43-44页 |
| 3.3.3 供应链突发事件影响供应链主从关系博弈分析 | 第44-45页 |
| 3.3.4 供应链突发事件改变供应链库存模式分析 | 第45页 |
| 3.3.5 供应链突发事件改变供应链结构分析 | 第45-47页 |
| 3.3.6 供应链突发事件管理框架 | 第47-48页 |
| 3.4 供应链突发事件管理研究与计算实验 | 第48-50页 |
| 3.4.1 供应链计算实验研究 | 第48-49页 |
| 3.4.2 采用计算实验方法研究供应链突发事件管理的优势 | 第49-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 需求突变在供应链中的传递机理研究 | 第51-60页 |
| 4.1 引言 | 第51页 |
| 4.2 问题描述和假设 | 第51-53页 |
| 4.3 模型构建 | 第53-55页 |
| 4.3.1 市场需求分配模型 | 第53页 |
| 4.3.2 需求预测模型 | 第53-54页 |
| 4.3.3 库存管理模型 | 第54页 |
| 4.3.4 生产管理模型 | 第54页 |
| 4.3.5 价格决策模型 | 第54-55页 |
| 4.3.6 服务水平决策模型 | 第55页 |
| 4.3.7 绩效统计模型 | 第55页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第55-59页 |
| 4.4.1 初始参数设置 | 第56页 |
| 4.4.2 突变的过程机理分析 | 第56-57页 |
| 4.4.3 需求突变的传递机理分析 | 第57-58页 |
| 4.4.4 需求突变的传递效能分析 | 第58-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 供应中断情景下的主体风险偏好影响研究 | 第60-69页 |
| 5.1 引言 | 第60页 |
| 5.2 问题描述和假设 | 第60-61页 |
| 5.3 模型构建 | 第61-64页 |
| 5.3.1 市场需求及其分配规则 | 第61页 |
| 5.3.2 零售商风险态度决策及供应商选择策略 | 第61-62页 |
| 5.3.3 零售商订货量决策 | 第62-63页 |
| 5.3.4 零售商价格决策 | 第63页 |
| 5.3.5 销售利润 | 第63页 |
| 5.3.6 服务水平 | 第63页 |
| 5.3.7 零售商与供应商交易规则 | 第63-64页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第64-68页 |
| 5.4.1 初始设置与说明 | 第64-65页 |
| 5.4.2 零售商的不同风险态度对利润的影响 | 第65-66页 |
| 5.4.3 零售商的不同风险态度对客户服务水平的影响 | 第66-67页 |
| 5.4.4 零售商的不同风险态度对供应商数量的影响 | 第67-68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第6章 .基于计算实验方法的供应链实验平台开发 | 第69-115页 |
| 6.1 计算实验平台 | 第69-71页 |
| 6.1.1 平台概述 | 第69-70页 |
| 6.1.2 常用计算实验平台介绍 | 第70-71页 |
| 6.2 供应链计算实验平台的需求分析 | 第71-75页 |
| 6.2.1 供应链计算实验平台的提出 | 第71-73页 |
| 6.2.2 平台目标 | 第73-75页 |
| 6.3 实验平台中的供应链基本运作原理及其实现 | 第75-92页 |
| 6.3.1 供应链的基本运作原理分析 | 第75-83页 |
| 6.3.2 平台的逻辑模型 | 第83-85页 |
| 6.3.3 平台实现 | 第85-92页 |
| 6.4 基于实验平台的建模流程 | 第92-94页 |
| 6.5 平台主要功能模型算法描述 | 第94-114页 |
| 6.5.1 需求预测模型 | 第94-96页 |
| 6.5.2 需求分配模型 | 第96-101页 |
| 6.5.3 订单管理模型 | 第101-103页 |
| 6.5.4 订单处理模型 | 第103-104页 |
| 6.5.5 产品配送模型 | 第104-105页 |
| 6.5.6 库存管理模型 | 第105-107页 |
| 6.5.7 生产管理模型 | 第107-109页 |
| 6.5.8 绩效统计模型 | 第109-111页 |
| 6.5.9 主体决策模型 | 第111-113页 |
| 6.5.10 供应商选择模型 | 第113-114页 |
| 6.6 本章小结 | 第114-115页 |
| 第7章 基于实验平台的供应链突发事件应急管理研究 | 第115-140页 |
| 7.1 引言 | 第115页 |
| 7.2 基于风险管理机制的供应链突发事件管理范式框架 | 第115-117页 |
| 7.3 基于风险管理机制的供应链突发事件管理规则模型 | 第117-120页 |
| 7.3.1 案例检索模型 | 第117-118页 |
| 7.3.2 识别模型 | 第118-119页 |
| 7.3.3 控制模型 | 第119页 |
| 7.3.4 评价模型 | 第119-120页 |
| 7.4 基于平台的供应链突发事件管理研究实验方案 | 第120-126页 |
| 7.4.1 主体定义 | 第121-123页 |
| 7.4.2 供应链结构设置 | 第123-125页 |
| 7.4.3 供应链流程设置 | 第125页 |
| 7.4.4 结果输出设置 | 第125-126页 |
| 7.5 需求突变下的供应链应急管理研究 | 第126-134页 |
| 7.5.1 研究问题和假设 | 第126-127页 |
| 7.5.2 实验方案 | 第127-130页 |
| 7.5.3 初始参数设置 | 第130页 |
| 7.5.4 实验结果与分析 | 第130-132页 |
| 7.5.5 需求突变下的供应链管理方案设计 | 第132-134页 |
| 7.6 供应中断下的供应链应急管理研究 | 第134-138页 |
| 7.6.1 研究问题和假设 | 第134-136页 |
| 7.6.2 实验方案 | 第136-137页 |
| 7.6.3 初始参数设置 | 第137页 |
| 7.6.4 实验结果与分析 | 第137-138页 |
| 7.7 本章小结 | 第138-140页 |
| 第8章 研究结论与展望 | 第140-142页 |
| 8.1 主要研究结论 | 第140页 |
| 8.2 主要创新之处 | 第140-141页 |
| 8.3 研究不足与展望 | 第141-142页 |
| 参考文献 | 第142-147页 |
| 攻读博士学位期间完成的论文和参与的项目 | 第147-148页 |
| 致谢 | 第148-149页 |
