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基于RSSI定位的智能公交系统设计

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 引言第10-13页
    1.1 课题研究背景及意义第10-11页
    1.2 公交预测的内涵第11页
    1.3 课题的选题依据第11-12页
    1.4 国内外研究现状第12-13页
第2章 相关技术理论分析第13-18页
    2.1 全球卫星定位系统第13-15页
    2.2 RFID技术第15-16页
    2.3 无线数据传输技术第16-17页
        2.3.1 无线数据传输简述第16-17页
        2.3.2 无线通信传输方式的比较第17页
    2.4 本章小结第17-18页
第3章 系统架构设计第18-26页
    3.1 总体架构设计第18-19页
    3.2 系统实体间交互流程设计第19-22页
    3.3 硬件环境第22-25页
        3.3.1 定位系统的节点组成第22页
        3.3.2 无线传输模块的设计第22-25页
    3.4 本章小结第25-26页
第4章 通信协议分析第26-42页
    4.1 现有的车辆定位技术第26-30页
        4.1.1 GPS定位第26-27页
        4.1.2 航位推算法第27-28页
        4.1.3 站点信标定位第28页
        4.1.4 基于RSSI的无线传感定位第28-30页
    4.2 现有定位技术的优缺点分析第30-31页
    4.3 基于RSSI的自学习式的节点定位算法第31-33页
        4.3.1 基于RSSI的无线传感定位误差分析第31-32页
        4.3.2 自学习式节点算法第32-33页
    4.4 直线情况下的定位算法研究第33-38页
        4.4.1 环境参数的估计第34-35页
        4.4.2 节点间的通信过程第35-38页
    4.5 曲线情况下的定位算法研究第38-40页
        4.5.1 定位算法研究第38-40页
        4.5.2 定位算法实现第40页
    4.6 误差修正第40-41页
    4.7 本章小结第41-42页
第5章 实验结果及分析第42-51页
    5.1 系统测试环境第42页
    5.2 实验环境第42-44页
    5.3 实验数据第44-46页
        5.3.1 实时采集数据第44-45页
        5.3.2 公交车辆的实际到达时间第45-46页
    5.4 实验结果第46-49页
        5.4.1 预测公交车辆到站时间的结果第46-49页
        5.4.2 客户端测试结果第49页
    5.5 本章小结第49-51页
结论第51-52页
致谢第52-53页
参考文献第53-56页
攻读学位期间取得学术成果第56页

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