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实景导航关键技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 实景导航基本概念第11-12页
    1.3 国内外研究现状第12-15页
        1.3.1 国外的研究现状第12-13页
        1.3.2 国内的研究现状第13-15页
        1.3.3 目前存在的问题第15页
    1.4 本文主要工作及内容安排第15-17页
第二章 实景导航理论基础第17-27页
    2.1 常用的坐标系第17-18页
    2.2 摄像机成像模型第18-20页
    2.3 图像变换模型第20-26页
        2.3.1 欧式变换第20-21页
        2.3.2 相似变换第21页
        2.3.3 仿射变换第21页
        2.3.4 透视变换第21-22页
        2.3.5 全景图像投影变换模型第22-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第三章 基于特征的影像拼接第27-44页
    3.1 特征提取第27-35页
        3.1.1 Moravec算子第27-28页
        3.1.2 Harris算子第28-29页
        3.1.3 Forstner算子第29页
        3.1.4 SIFT算子第29-31页
        3.1.5 SURF算子第31-33页
        3.1.6 实验对比分析第33-35页
    3.2 特征匹配第35-37页
        3.2.1 归一化自相关系数法(NCC)第35页
        3.2.2 基于欧式距离的特征点匹配第35-36页
        3.2.3 RANSAC剔除误匹配第36页
        3.2.4 一种基于特征拓扑约束的提纯算法第36-37页
    3.3 变换矩阵的求解第37-38页
    3.4 重叠区域像素的融合第38-39页
        3.4.1 渐入渐出法第38页
        3.4.2 帽子函数加权平均法第38-39页
        3.4.3 多分辨分析法第39页
    3.5 实验分析第39-43页
    3.6 本章小结第43-44页
第四章 影像位置关联和视角变换第44-61页
    4.1 影像与位置关联第44-48页
        4.1.1 影像与位置关联原理第44-46页
        4.1.2 相机和位置的时间配准第46页
        4.1.3 时间基准转换第46-47页
        4.1.4 影像与位置关联实现第47-48页
    4.2 视图变形方法第48-52页
        4.2.1 视图变形原理第48-50页
        4.2.2 投影变换矩阵的计算第50-52页
        4.2.3 实验分析第52页
    4.3 一种基于位置和景物平面的视角变换算法第52-60页
        4.3.1 景物平面诱导单应矩阵原理第52-54页
        4.3.2 求解旋转矩阵和平移向量第54-58页
        4.3.3 实验分析第58-60页
    4.4 本章小结第60-61页
第五章 实验分析第61-70页
    5.1 实验方案设计第61-62页
        5.1.1 需求分析第61页
        5.1.2 方案设计第61-62页
    5.2 实验结果分析第62-69页
        5.2.1 影像拼接第62-66页
        5.2.2 影像与位置关联第66页
        5.2.3 视角变换第66-69页
    5.3 本章小结第69-70页
第六章 总结与下一步研究第70-72页
    6.1 工作总结第70-71页
    6.2 下一步研究第71-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-76页
作者简历第76页

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