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强噪声下结构振动特征提取与损伤检测研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第10-24页
    1.1 选题意义第10-11页
    1.2 结构损伤检测的重点第11-13页
    1.3 传统基于振动响应的损伤检测技术第13-16页
        1.3.1 模态参数分析第13-15页
        1.3.2 柔度分析法第15页
        1.3.3 传递函数(频响函数)分析法第15页
        1.3.4 统计信息分析法第15-16页
        1.3.5 能量分析法第16页
    1.4 现代结构损伤信号分析技术第16-22页
        1.4.1 小波分析第16-17页
        1.4.2 小波包分析第17-18页
        1.4.3 希-黄变换第18页
        1.4.4 盲源分离第18-19页
        1.4.5 神经网络第19页
        1.4.6 随机共振第19-20页
        1.4.7 混沌理论第20-21页
        1.4.8 奇异谱分析第21-22页
    1.5 课题研究目的及来源第22页
    1.6 论文主要研究内容第22-24页
第二章 随机共振原理数值仿真及应用第24-38页
    2.1 随机共振理论第24-29页
        2.1.1 随机共振模型第24-25页
        2.1.2 绝热近似理论第25-28页
        2.1.3 双稳态系统微弱周期信号检测模型第28-29页
    2.2 随机共振仿真研究第29-34页
    2.3 随机共振在转子碰摩故障检测方面的应用第34-36页
    2.4 小结第36-38页
第三章 Duffing混沌振子信号检测原理及其在结构损伤检测中的应用第38-56页
    3.1 Holmes型Duffing混沌振子信号检测原理第38-41页
    3.2 时域响应灵敏度指标第41-42页
        3.2.1 响应灵敏度矩阵第41-42页
        3.2.2 结构损伤参数的识别第42页
    3.3 余弦拟合反演第42-43页
    3.4 强噪声背景下三自由度梁模型损伤检测第43-49页
    3.5 强噪声背景下桥梁模型损伤检测第49-53页
    3.6 小结第53-56页
第四章 奇异谱分析在高速飞行器振动响应特征提取中的应用第56-81页
    4.1 相空间重构与奇异值分解第57-58页
    4.2 相空间重构维数和最小嵌入维数n_(min)确定第58-60页
        4.2.1 相空间重构维数确定第58-59页
        4.2.2 最小嵌入维数n_(min)确定第59-60页
    4.3 滤波后信号重构第60-61页
    4.4 数值仿真第61-63页
    4.5 奇异谱分解在超声速飞行器声振试验数据处理中的应用第63-79页
        4.5.1 试验设备及环境第63-64页
        4.5.2 结构固有频率计算和测量第64-65页
        4.5.3 测点2试验数据处理第65-71页
        4.5.4 测点8试验数据处理第71-79页
    4.6 小结第79-81页
第五章 奇异谱分析在基于主动Lamb波的结构损伤检测中的应用第81-94页
    5.1 损伤激励信号第81-83页
    5.2 激励信号传播和反射第83-84页
    5.3 最大相似性原理第84-86页
    5.4 损伤定位第86页
    5.5 试验分析第86-92页
    5.6 小结第92-94页
第六章 强噪声背景下奇异谱分析在非线性结构损伤检测中的应用第94-110页
    6.1 等效物理系统第94页
    6.2 直接系统参数识别方法第94-96页
    6.3 广义最小秩摄动理论第96-98页
    6.4 仿真模型第98-99页
    6.5 计算结果第99-109页
        6.5.1 模型1计算结果第100-104页
        6.5.2 模型2计算结果第104-106页
        6.5.3 模型3计算结果第106-109页
    6.6 小结第109-110页
第七章 总结与展望第110-112页
    7.1 本文工作总结第110-111页
    7.2 研究展望第111-112页
参考文献第112-120页
致谢第120-122页
攻读博士学位期间发表的学术论文情况第122-123页
攻读博士学位期间参与的科研项目第123-124页

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