论文的创新点 | 第5-7页 |
摘要 | 第7-9页 |
Abstract | 第9-11页 |
第1章 绪论 | 第16-32页 |
1.1 选题背景及研究意义 | 第16-22页 |
1.1.1 选题背景 | 第16-21页 |
1.1.2 研究意义 | 第21-22页 |
1.2 文献综述 | 第22-27页 |
1.3 研究目标、方法及论文结构 | 第27-29页 |
1.3.1 研究目标 | 第27页 |
1.3.2 研究方法 | 第27-28页 |
1.3.3 论文结构 | 第28-29页 |
1.4 创新点 | 第29-32页 |
第2章 相关理论基础 | 第32-49页 |
2.1 学习型组织理论 | 第32-35页 |
2.1.1 科学管理的官僚组织模式瓦解 | 第32-33页 |
2.1.2 学习型组织的五个理论 | 第33-35页 |
2.2 自组织理论 | 第35-37页 |
2.2.1 自组织的无序-有序 | 第35-36页 |
2.2.2 复杂适应系统(CAS) | 第36-37页 |
2.3 关系型社会参与动机理论 | 第37-42页 |
2.3.1 社会交换理论 | 第37-40页 |
2.3.2 社会认同理论 | 第40-41页 |
2.3.3 社会资本与网络资本理论 | 第41-42页 |
2.4 复杂科学管理理论 | 第42-49页 |
2.4.1 CSM系统思维模式 | 第43-44页 |
2.4.2 复杂科学管理的五个基本理论 | 第44-49页 |
第3章 大组织理论的提出 | 第49-84页 |
3.1 大组织理论提出的时代背景 | 第50-56页 |
3.1.1 移动互联网时代 | 第50-52页 |
3.1.2 个体的新意愿 | 第52-55页 |
3.1.3 组织的新意愿 | 第55-56页 |
3.2 大组织理论对相关理论的继承与发展 | 第56-59页 |
3.3 大组织的意义 | 第59-62页 |
3.3.1 什么是大组织 | 第59-60页 |
3.3.2 大组织与一般组织概念的联系与区别 | 第60-62页 |
3.4 大组织的特性 | 第62-76页 |
3.4.1 大组织的组织特性 | 第62-63页 |
3.4.2 大组织的构件特性 | 第63-69页 |
3.4.3 大组织的动态特性 | 第69-76页 |
3.5 大组织对传统组织观念的挑战 | 第76-84页 |
第4章 大组织智慧及大组织五元内容 | 第84-107页 |
4.1 大组织智慧四维模型 | 第84-97页 |
4.1.1 组织的能力——认识潜在需求,聚拢人群 | 第86-89页 |
4.1.2 组织的使命——为公共利益服务 | 第89-93页 |
4.1.3 组织的管理方式——创造艺术的环境 | 第93-96页 |
4.1.4 组织的思维方式——与外部环境互动 | 第96-97页 |
4.2 大组织智慧案例 | 第97-101页 |
4.2.1 苹果公司案例 | 第97-99页 |
4.2.2 小米公司案例 | 第99-101页 |
4.3 大组织理论体系 | 第101-104页 |
4.4 大组织五元内容简介 | 第104-107页 |
第5章 大组织视角、观念及其运作模式 | 第107-131页 |
5.1 大组织视角 | 第107-110页 |
5.1.1 大组织的整体观视角——基于CSM整体观论 | 第107-108页 |
5.1.2 大组织的动态视角——基于CSM互动论 | 第108-109页 |
5.1.3 大组织新资源观的视角——基于CSM新资源观论 | 第109-110页 |
5.2 大组织的观念 | 第110-117页 |
5.2.1 观念一——组织以创新与和谐为目的 | 第110-111页 |
5.2.2 观念二——组织活动围绕信息流 | 第111-115页 |
5.2.3 观念三——鼓励自我运行的结构 | 第115-116页 |
5.2.4 观念四——组织边界模糊化 | 第116-117页 |
5.3 大组织运作模式 | 第117-131页 |
5.3.1 无边界学习运作模式 | 第117-125页 |
5.3.2 “群"聚运作模式 | 第125-131页 |
第6章 大组织平台 | 第131-160页 |
6.1 大组织平台生态系统 | 第131-139页 |
6.1.1 几个基本术语 | 第131页 |
6.1.2 大组织平台生态系统示意图 | 第131-133页 |
6.1.3 大组织平台生态系统的特征及作用 | 第133-134页 |
6.1.4 案例——B-D大组织平台生态系统 | 第134-139页 |
6.2 大组织平台生态系统的局部最优策略 | 第139-154页 |
6.2.1 预备知识 | 第140页 |
6.2.2 收益-策略博弈模型:确定型多局域世界图 | 第140-142页 |
6.2.3 局域内Agent合作博弈均衡解 | 第142-148页 |
6.2.4 局域之间Agent的非合作博弈均衡解 | 第148-151页 |
6.2.5 最优策略的稳定性 | 第151-154页 |
6.3 大组织平台生态系统协调机制 | 第154-160页 |
6.3.1 努力水平和大组织平台生态系统的收益 | 第155-158页 |
6.3.2 大组织平台生态系统的分配及补偿机制 | 第158-160页 |
第7章 大组织管理方式 | 第160-184页 |
7.1 人本生态激励 | 第160-168页 |
7.1.1 自我超越——人的第五需求 | 第160-162页 |
7.1.2 人本生态激励的核心——和谐 | 第162-163页 |
7.1.3 人本生态激励模型 | 第163-164页 |
7.1.4 人本生态观的激励 | 第164-168页 |
7.2 文化熵减激励 | 第168-174页 |
7.2.1 文化负熵:管理创新的理念 | 第169-170页 |
7.2.2 文化熵变计算模型 | 第170-172页 |
7.2.3 文化熵变模型 | 第172-174页 |
7.3 协同创新激励 | 第174-184页 |
7.3.1 协同创新网络模型 | 第174-175页 |
7.3.2 协同创新合作博弈 | 第175-178页 |
7.3.3 协同创新过程 | 第178-184页 |
第8章 总结与展望 | 第184-190页 |
8.1 全文总结 | 第184-187页 |
8.2 研究展望 | 第187-190页 |
参考文献 | 第190-199页 |
攻读博士学位期间的学术成果 | 第199-201页 |
致谢 | 第201-206页 |
附录 | 第206-220页 |