| 摘要 | 第7-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-33页 |
| 1.1 引言 | 第12-14页 |
| 1.1.1 运动目标检测问题 | 第12页 |
| 1.1.2 运动目标检测跟踪技术的应用 | 第12-14页 |
| 1.2 目标检测技术概述 | 第14-21页 |
| 1.2.1 目标检测的特点 | 第14-15页 |
| 1.2.2 运动目标检测研究现状 | 第15-21页 |
| 1.2.3 运动目标检测研究对象 | 第21页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第21-22页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第22-23页 |
| 参考文献 | 第23-33页 |
| 第二章 关键帧提取研究 | 第33-61页 |
| 2.1 镜头分割 | 第33-34页 |
| 2.2 非压缩域的镜头分割 | 第34-38页 |
| 2.2.1 切变检测 | 第34-36页 |
| 2.2.2 渐变检测 | 第36-38页 |
| 2.3 压缩域镜头分割 | 第38-40页 |
| 2.3.1 切变检测 | 第39-40页 |
| 2.3.2 渐变检测 | 第40页 |
| 2.4 镜头边缘检测性能评价 | 第40-41页 |
| 2.5 相邻尺度小波变换镜头渐变检测 | 第41-44页 |
| 2.5.1 基本思想 | 第41-42页 |
| 2.5.2 信号相邻尺度小波变换乘积 | 第42-43页 |
| 2.5.3 自适应阈值提取边缘 | 第43-44页 |
| 2.5.4 实验结果与分析 | 第44页 |
| 2.6 多特征自适应阈值检测关键帧提取 | 第44-56页 |
| 2.6.1 视频关键帧典型提取方法 | 第45-51页 |
| 2.6.2 多特征提取 | 第51-52页 |
| 2.6.3 自适应阈值的提取 | 第52-53页 |
| 2.6.4 关键帧提取 | 第53-54页 |
| 2.6.5 实验结果及分析 | 第54-56页 |
| 2.7 本章小结 | 第56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 第三章 基于关键帧背景的运动目标检测方法 | 第61-77页 |
| 3.1 关键帧统计平均运动目标检测 | 第61-66页 |
| 3.1.1 关键帧统计平均背景更新 | 第61-62页 |
| 3.1.2 图像序列预处理 | 第62页 |
| 3.1.3 小波去噪 | 第62-64页 |
| 3.1.4 目标检测 | 第64-65页 |
| 3.1.5 实验及分析 | 第65-66页 |
| 3.2 基于关键帧高斯背景模型的运动目标检测 | 第66-75页 |
| 3.2.1 HSV色彩高斯背景模型 | 第66-67页 |
| 3.2.2 关键帧+HSV色彩高斯背景模型 | 第67页 |
| 3.2.3 运动目标检测 | 第67-69页 |
| 3.2.4 纹理梯度差去除阴影 | 第69-71页 |
| 3.2.5 实验及分析 | 第71-75页 |
| 3.3 本章小结 | 第75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |
| 第四章 红外图像目标检测研究 | 第77-101页 |
| 4.1 基于红外图像增强的目标提取算法 | 第77-90页 |
| 4.1.1 红外图像直方图 | 第78-79页 |
| 4.1.2 直方图均衡化 | 第79-81页 |
| 4.1.3 自适应阈值的选择 | 第81-82页 |
| 4.1.4 混合累积直方图的生成 | 第82-84页 |
| 4.1.5 目标提取算法 | 第84-85页 |
| 4.1.6 实验结果及分析 | 第85-90页 |
| 4.2 基于像素概率的红外目标检测算法 | 第90-98页 |
| 4.2.1 像素分类 | 第91-93页 |
| 4.2.2 目标分割和背景更新算法 | 第93-95页 |
| 4.2.3 实验结果与分析 | 第95-98页 |
| 4.3 本章小结 | 第98页 |
| 参考文献 | 第98-101页 |
| 第五章 马尔可夫随机场运动目标检测 | 第101-114页 |
| 5.1 基于MRF的目标检测方法 | 第101-104页 |
| 5.1.1 基于图像模型的时空MRF | 第102-103页 |
| 5.1.2 MRF模型的MAP(最大后验概率)评估框架 | 第103-104页 |
| 5.2 差分进化算法 | 第104-108页 |
| 5.2.1 基于邻域变异的差分进化算法 | 第106页 |
| 5.2.2 分布式差分进化MAP估计算法 | 第106-108页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第108-110页 |
| 5.4 本章小结 | 第110-111页 |
| 参考文献 | 第111-114页 |
| 第六章 总结与展望 | 第114-117页 |
| 6.1 全文工作总结 | 第114-115页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第115-117页 |
| 致谢 | 第117-118页 |
| 作者在博士研究生期间发表的论文 | 第118页 |