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基于头戴式摄像头的手势识别技术研究与应用

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第10-20页
    1.1 研究背景及意义第10-13页
    1.2 国内外研究现状第13-17页
        1.2.1 手势识别第13-14页
        1.2.2 基于头戴式摄像头的手势识别第14-15页
        1.2.3 增强现实第15-16页
        1.2.4 手势识别和增强现实技术的融合第16-17页
    1.3 论文的主要工作第17页
    1.4 论文组织结构第17-20页
第二章 手势识别技术和增强现实技术概述第20-32页
    2.1 手势预处理第20-22页
        2.1.1 颜色空间第20-21页
        2.1.2 二值化第21页
        2.1.3 形态学图像处理第21-22页
    2.2 手势分割第22-23页
        2.2.1 手势分割的常用方法第22-23页
    2.3 手势识别第23-24页
        2.3.1 静态手势识别第23-24页
        2.3.2 动态手势识别第24页
    2.4 矩第24-26页
        2.4.1 图像各阶矩的含义第24-26页
        2.4.2 Hu矩第26页
    2.5 增强现实概述第26-27页
    2.6 增强现实中的关键技术第27-30页
        2.6.1 三维注册技术第27-28页
        2.6.2 显示技术第28-29页
        2.6.3 交互技术第29-30页
    2.7 本章小结第30-32页
第三章 手势识别和增强现实的关键技术实现第32-60页
    3.1 无线视频传输的头戴式摄像头方案的硬件设计第32-40页
        3.1.1 视频采集模块第32-34页
        3.1.2 无线视频传输模块第34-37页
        3.1.3 总体原理图pcb设计第37-39页
        3.1.4 电脑PC端无线视频接收软件模块第39-40页
        3.1.5 头戴式摄像头硬件方案的实物图第40页
    3.2 手势分割第40-46页
        3.2.1 基于YCrCb颜色空间的动态肤色分割第42-43页
        3.2.2 改进的帧间差分算法第43-45页
        3.2.3 手势分割的最终效果图第45-46页
    3.3 指尖检测算法第46-50页
        3.3.1 手形的多边形拟合第47页
        3.3.2 基于曲率的指尖检测第47-48页
        3.3.3 基于重心距离法的指尖检测第48-49页
        3.3.4 指尖检测测试第49-50页
    3.4 静态手形识别第50-51页
        3.4.1 基于Hu矩的模板匹配和指尖检测及手形面积的静态手形识别第50-51页
    3.5 增强现实系统的环境搭建第51-52页
        3.5.1 ARToolKit概述第51-52页
        3.5.2 ARToolKit工作流程第52页
    3.6 增强现实系统的3D建模方法第52-55页
        3.6.1 MMD建模软件的使用简介第52-54页
        3.6.2 MMD模型的导入第54-55页
    3.7 将MMD模型注册到真实视频中第55-56页
    3.8 MMD模型和传统鼠标和键盘的交互第56-59页
    3.9 本章小结第59-60页
第四章 手势与计算机虚拟人物交互系统的实现第60-66页
    4.1 手势与计算机虚拟人物交互系统概述第60页
    4.2 系统软硬件环境第60页
    4.3 系统的实现第60-62页
        4.3.1 鼠标键盘指令的手势定义第60-61页
        4.3.2 系统的实现流程第61-62页
    4.4 手势与计算机虚拟人物的交互应用第62-64页
    4.5 系统测试分析第64-65页
    4.6 本章小结第65-66页
第五章 总结与展望第66-68页
    5.1 研究内容总结第66页
    5.2 存在问题及展望第66-68页
致谢第68-70页
参考文献第70-74页
作者简介第74页

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