摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第10-20页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
1.2.1 手势识别 | 第13-14页 |
1.2.2 基于头戴式摄像头的手势识别 | 第14-15页 |
1.2.3 增强现实 | 第15-16页 |
1.2.4 手势识别和增强现实技术的融合 | 第16-17页 |
1.3 论文的主要工作 | 第17页 |
1.4 论文组织结构 | 第17-20页 |
第二章 手势识别技术和增强现实技术概述 | 第20-32页 |
2.1 手势预处理 | 第20-22页 |
2.1.1 颜色空间 | 第20-21页 |
2.1.2 二值化 | 第21页 |
2.1.3 形态学图像处理 | 第21-22页 |
2.2 手势分割 | 第22-23页 |
2.2.1 手势分割的常用方法 | 第22-23页 |
2.3 手势识别 | 第23-24页 |
2.3.1 静态手势识别 | 第23-24页 |
2.3.2 动态手势识别 | 第24页 |
2.4 矩 | 第24-26页 |
2.4.1 图像各阶矩的含义 | 第24-26页 |
2.4.2 Hu矩 | 第26页 |
2.5 增强现实概述 | 第26-27页 |
2.6 增强现实中的关键技术 | 第27-30页 |
2.6.1 三维注册技术 | 第27-28页 |
2.6.2 显示技术 | 第28-29页 |
2.6.3 交互技术 | 第29-30页 |
2.7 本章小结 | 第30-32页 |
第三章 手势识别和增强现实的关键技术实现 | 第32-60页 |
3.1 无线视频传输的头戴式摄像头方案的硬件设计 | 第32-40页 |
3.1.1 视频采集模块 | 第32-34页 |
3.1.2 无线视频传输模块 | 第34-37页 |
3.1.3 总体原理图pcb设计 | 第37-39页 |
3.1.4 电脑PC端无线视频接收软件模块 | 第39-40页 |
3.1.5 头戴式摄像头硬件方案的实物图 | 第40页 |
3.2 手势分割 | 第40-46页 |
3.2.1 基于YCrCb颜色空间的动态肤色分割 | 第42-43页 |
3.2.2 改进的帧间差分算法 | 第43-45页 |
3.2.3 手势分割的最终效果图 | 第45-46页 |
3.3 指尖检测算法 | 第46-50页 |
3.3.1 手形的多边形拟合 | 第47页 |
3.3.2 基于曲率的指尖检测 | 第47-48页 |
3.3.3 基于重心距离法的指尖检测 | 第48-49页 |
3.3.4 指尖检测测试 | 第49-50页 |
3.4 静态手形识别 | 第50-51页 |
3.4.1 基于Hu矩的模板匹配和指尖检测及手形面积的静态手形识别 | 第50-51页 |
3.5 增强现实系统的环境搭建 | 第51-52页 |
3.5.1 ARToolKit概述 | 第51-52页 |
3.5.2 ARToolKit工作流程 | 第52页 |
3.6 增强现实系统的3D建模方法 | 第52-55页 |
3.6.1 MMD建模软件的使用简介 | 第52-54页 |
3.6.2 MMD模型的导入 | 第54-55页 |
3.7 将MMD模型注册到真实视频中 | 第55-56页 |
3.8 MMD模型和传统鼠标和键盘的交互 | 第56-59页 |
3.9 本章小结 | 第59-60页 |
第四章 手势与计算机虚拟人物交互系统的实现 | 第60-66页 |
4.1 手势与计算机虚拟人物交互系统概述 | 第60页 |
4.2 系统软硬件环境 | 第60页 |
4.3 系统的实现 | 第60-62页 |
4.3.1 鼠标键盘指令的手势定义 | 第60-61页 |
4.3.2 系统的实现流程 | 第61-62页 |
4.4 手势与计算机虚拟人物的交互应用 | 第62-64页 |
4.5 系统测试分析 | 第64-65页 |
4.6 本章小结 | 第65-66页 |
第五章 总结与展望 | 第66-68页 |
5.1 研究内容总结 | 第66页 |
5.2 存在问题及展望 | 第66-68页 |
致谢 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
作者简介 | 第74页 |