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社会关系感知的D2D数据转发机制研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
第1章 引言第7-19页
    1.1 D2D通信概述第7-10页
        1.1.1 D2D研究背景第7-8页
        1.1.2 D2D应用场景第8-10页
    1.2 D2D通信中的研究热点第10-16页
        1.2.1 D2D通信中的无线资源分配第10-11页
        1.2.2 D2D通信中的干扰管理第11-13页
        1.2.3 D2D通信中的功率控制第13-14页
        1.2.4 D2D通信中的邻居发现第14-15页
        1.2.5 D2D通信与中继技术第15-16页
    1.3 选题意义及主要工作第16-17页
    1.4 本文结构安排第17-19页
第2章 D2D数据转发概述第19-24页
    2.1 D2D数据转发场景第19-20页
    2.2 D2D数据转发策略第20-23页
        2.2.1 基于多跳的数据转发策略第20-21页
        2.2.2 基于多播的数据转发策略第21-23页
    2.3 本章小结第23-24页
第3章 社会关系感知的D2D多跳数据转发机制第24-45页
    3.1 研究背景第24-26页
    3.2 网络架构第26-31页
        3.2.1 兴趣差异度感知第27-28页
        3.2.2 逻辑结构检测第28-31页
    3.3 D2D用户间的传输模型第31-32页
    3.4 用户重要程度感知第32-35页
        3.4.1 局部中心度第32-34页
        3.4.2 全局中心度第34-35页
    3.5 社会属性与物理属性协同感知的数据转发机制第35-38页
        3.5.1 兴趣社区内的数据转发第35-36页
        3.5.2 兴趣社区间的数据转发第36-37页
        3.5.3 数据转发过程第37-38页
    3.6 数值结果第38-44页
        3.6.1 不同用户数目下的网络性能第39-42页
        3.6.2 不同数据生存时间下的网络性能第42-44页
    3.7 本章小结第44-45页
第4章 带有社会属性的D2D视频激励分发机制第45-68页
    4.1 研究背景第45-47页
    4.2 网络模型第47-51页
        4.2.1 视频多播传输系统第49-50页
        4.2.2 基于网格的分簇第50-51页
    4.3 用户选择第51-54页
        4.3.1 多播请求用户选择方法第52-53页
        4.3.2 核心用户选择方法第53-54页
    4.4 用户激励机制第54-61页
        4.4.1 激励模型第55-58页
        4.4.2 定价机制第58-61页
    4.5 性能分析第61-67页
        4.5.1 视频流性能对比第62-65页
        4.5.2 算法性能分析第65-67页
    4.6 本章小结第67-68页
第5章 结束语第68-70页
    5.1 论文总结第68-69页
    5.2 研究展望第69-70页
参考文献第70-74页
致谢第74-75页
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果第75页

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