基于云计算的虚拟机动态迁移策略研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 问题的提出 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.4 论文的主要工作 | 第12-13页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 云计算基础及虚拟机迁移策略研究 | 第14-35页 |
| 2.1 云计算 | 第14-17页 |
| 2.1.1 云计算的概念 | 第14-15页 |
| 2.1.2 云计算的体系结构 | 第15页 |
| 2.1.3 云计算的服务分类 | 第15-17页 |
| 2.2 Xen虚拟机的动态迁移 | 第17-22页 |
| 2.2.1 Xen虚拟机的动态迁移机制 | 第17-19页 |
| 2.2.2 Xen虚拟机动态迁移的性能指标 | 第19-20页 |
| 2.2.3 Xen虚拟机动态迁移流程 | 第20-22页 |
| 2.3 基于Xen的Pre-copy动态迁移机制 | 第22-28页 |
| 2.3.1 动态迁移框架 | 第22-23页 |
| 2.3.2 动态迁移代码结构 | 第23-24页 |
| 2.3.3 工作集 | 第24页 |
| 2.3.4 工作集的判定 | 第24-27页 |
| 2.3.5 存在的问题 | 第27-28页 |
| 2.4 脏页概率预测算法的思想与设计 | 第28-34页 |
| 2.4.1 算法背景 | 第28-30页 |
| 2.4.2 算法的思想与设计 | 第30-33页 |
| 2.4.3 算法的分析 | 第33-34页 |
| 2.5 本章总结 | 第34-35页 |
| 第3章 Xen基于概率预测的带宽自适应算法 | 第35-42页 |
| 3.1 带宽分配算法背景及思想 | 第35-36页 |
| 3.2 Xen虚拟机动态迁移带宽分配分析 | 第36-37页 |
| 3.2.1 传统的带宽分配方式及分析 | 第36页 |
| 3.2.2 增量的带宽分配方式及分析 | 第36-37页 |
| 3.3 虚拟机面向业务特征的带宽自适应算法 | 第37-41页 |
| 3.3.1 算法背景分析 | 第37页 |
| 3.3.2 算法思想与设计 | 第37-39页 |
| 3.3.3 算法的实现 | 第39-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 虚拟机内存混合压缩算法的设计与实现 | 第42-50页 |
| 4.1 算法背景分析 | 第42页 |
| 4.2 常见虚拟机内存压缩算法分析 | 第42-45页 |
| 4.3 内存混合压缩设计与实现 | 第45-48页 |
| 4.3.1 内存混合压缩算法设计思想 | 第45-47页 |
| 4.3.2 虚拟机内存混合压缩算法实现 | 第47-48页 |
| 4.4 算法分析 | 第48-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 仿真实验与结果分析 | 第50-58页 |
| 5.1 实验环境 | 第50页 |
| 5.2 实验方案和性能测评 | 第50-57页 |
| 5.2.1 高脏页率环境下的迁移测试 | 第51-53页 |
| 5.2.2 突变的高脏页率环境下的迁移测试 | 第53-55页 |
| 5.2.3 低脏页率环境下的迁移测试 | 第55-57页 |
| 5.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 论文总结与未来工作 | 第58-60页 |
| 6.1 全文工作总结 | 第58-59页 |
| 6.2 总结与展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第65页 |
