| 摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第16-29页 |
| 1.1 研究背景和问题提出 | 第16-17页 |
| 1.2 粒计算研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3 粗糙集及其扩展模型研究现状 | 第19-20页 |
| 1.4 粗糙集中动态知识获取研究现状 | 第20-22页 |
| 1.5 基于粗糙集的软聚类方法研究现状 | 第22-25页 |
| 1.6 基于粗糙集的聚类集成方法研究现状 | 第25-26页 |
| 1.7 本文的研究工作 | 第26-27页 |
| 1.8 本章小结 | 第27-29页 |
| 第2章 预备知识 | 第29-38页 |
| 2.1 经典粗糙集模型 | 第29-30页 |
| 2.2 双论域粗糙集模型 | 第30-35页 |
| 2.2.1 双论域信息系统 | 第31-32页 |
| 2.2.2 基于相容关系的双论域粗糙集模型 | 第32页 |
| 2.2.3 基于一般关系的双论域粗糙集模型 | 第32-33页 |
| 2.2.4 模糊概率双论域粗糙集模型 | 第33-35页 |
| 2.3 知识及知识粒度 | 第35-36页 |
| 2.4 聚类分析 | 第36页 |
| 2.5 聚类集成 | 第36-37页 |
| 2.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 双论域粗糙集的近似集动态更新方法研究 | 第38-60页 |
| 3.1 引言 | 第38页 |
| 3.2 对象变化时双论域粗糙集的近似集增量更新方法 | 第38-41页 |
| 3.3 算法设计与分析 | 第41-46页 |
| 3.4 算例 | 第46-48页 |
| 3.5 实验方案及性能分析 | 第48-58页 |
| 3.5.1 实验数据集 | 第48-49页 |
| 3.5.2 实验设计 | 第49-50页 |
| 3.5.3 实验对比及结果分析 | 第50-58页 |
| 3.6 本章小结 | 第58-60页 |
| 第4章 模糊概率双论域粗糙集的近似集动态更新方法研究 | 第60-87页 |
| 4.1 引言 | 第60-61页 |
| 4.2 模糊概率双论域粗糙集的近似集增量更新方法 | 第61-68页 |
| 4.3 算法设计与分析 | 第68-76页 |
| 4.3.1 计算模糊概率双论域粗糙集近似集的非增量算法 | 第68-70页 |
| 4.3.2 计算模糊概率双论域粗糙集近似集的增量算法 | 第70-76页 |
| 4.4 算例 | 第76-79页 |
| 4.5 实验方案及性能分析 | 第79-86页 |
| 4.5.1 实验数据集 | 第79页 |
| 4.5.2 实验对比及结果分析 | 第79-86页 |
| 4.6 本章小结 | 第86-87页 |
| 第5章 基于粗糙知识粒度的层次聚类集成方法研究 | 第87-104页 |
| 5.1 引言 | 第87页 |
| 5.2 聚类集成问题 | 第87-89页 |
| 5.3 基于粗糙知识粒度的层次聚类集成方法 | 第89-92页 |
| 5.3.1 基于粗糙知识粒度的知识距离 | 第89-90页 |
| 5.3.2 基于知识粒度总和的凝聚度度量 | 第90-91页 |
| 5.3.3 粒计算框架下的聚类集成目标函数 | 第91页 |
| 5.3.4 基于知识粒度的层次聚类集成方法 | 第91-92页 |
| 5.4 算法设计与分析 | 第92-93页 |
| 5.5 算例 | 第93-95页 |
| 5.6 实验方案及性能分析 | 第95-102页 |
| 5.6.1 实验数据集 | 第95-97页 |
| 5.6.2 实验评价标准 | 第97-98页 |
| 5.6.3 实验对比及结果分析 | 第98-101页 |
| 5.6.4 聚类成员多样性与聚类集成性能关系分析 | 第101-102页 |
| 5.7 本章小结 | 第102-104页 |
| 第6章 基于粗糙集的模糊聚类集成方法研究 | 第104-124页 |
| 6.1 引言 | 第104-105页 |
| 6.2 软聚类集成问题 | 第105-106页 |
| 6.3 基于粗糙集的模糊聚类集成方法 | 第106-112页 |
| 6.3.1 基于粗糙集的模糊聚类集成方法的基本思想 | 第106-107页 |
| 6.3.2 聚类成员产生及形式统一化 | 第107-108页 |
| 6.3.3 模糊划分的选择 | 第108-109页 |
| 6.3.4 聚类成员正域和边界域确定方法 | 第109-110页 |
| 6.3.5 聚类成员集合的正域、边界域和负域确定方法 | 第110-111页 |
| 6.3.6 对象距离度量方法 | 第111-112页 |
| 6.3.7 簇距离度量方法 | 第112页 |
| 6.4 算法设计与分析 | 第112-114页 |
| 6.4.1 算法设计 | 第112-114页 |
| 6.4.2 时间复杂度分析 | 第114页 |
| 6.5 实验方案及性能分析 | 第114-123页 |
| 6.5.1 实验数据集 | 第114页 |
| 6.5.2 实验评价标准 | 第114-116页 |
| 6.5.3 实验对比及结果分析 | 第116-118页 |
| 6.5.4 聚类成员规模与聚类集成性能关系分析 | 第118-119页 |
| 6.5.5 近似集获取阈值设置与聚类集成性能关系分析 | 第119页 |
| 6.5.6 聚类成员多样性与聚类集成性能关系分析 | 第119-123页 |
| 6.6 本章小结 | 第123-124页 |
| 总结与展望 | 第124-127页 |
| 致谢 | 第127-128页 |
| 参考文献 | 第128-138页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及科研成果 | 第138-139页 |
