摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 课题背景和意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.2.1 列存储技术的形成 | 第10-11页 |
1.2.2 列存储技术发展现状 | 第11-13页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第13页 |
1.4 论文组织结构 | 第13-15页 |
第二章 相关技术研究 | 第15-28页 |
2.1 分布式系统Hadoop | 第15-16页 |
2.1.1 文件系统HDFS | 第15-16页 |
2.1.2 MapReduce计算框架 | 第16页 |
2.2 Hadoop平台下列式存储结构 | 第16-22页 |
2.2.1 列式存储 | 第17-18页 |
2.2.2 行列混合存储 | 第18-21页 |
2.2.3 关键问题分析 | 第21-22页 |
2.3 SQL on Hadoop查询引擎 | 第22-23页 |
2.4 基于MapReduce的数据压缩技术 | 第23-24页 |
2.5 轻量级压缩算法原理分析 | 第24-27页 |
2.6 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 页式结构的多级元数据索引存储模型 | 第28-42页 |
3.1 页式多级元数据索引存储结构SP-RCFile | 第28-31页 |
3.1.1 SP-RCFile系统结构 | 第28-29页 |
3.1.2 多级元数据索引页结构 | 第29-31页 |
3.1.3 数据页结构 | 第31页 |
3.2 SP-RCFile数据加载过程 | 第31-33页 |
3.2.1 源数据输入 | 第32页 |
3.2.2 数据段的生成 | 第32-33页 |
3.3 SP-RCFile元组重构过程 | 第33-34页 |
3.4 SP-RCFile实现 | 第34-37页 |
3.4.1 SP-RCFile实现相关类 | 第35页 |
3.4.2 写过程的实现 | 第35-36页 |
3.4.3 读过程的实现 | 第36-37页 |
3.5 实验与分析 | 第37-41页 |
3.5.1 实验环境 | 第37页 |
3.5.2 实验数据集 | 第37页 |
3.5.3 参数变量测试 | 第37-39页 |
3.5.4 单表查询性能测试 | 第39-41页 |
3.6 本章小结 | 第41-42页 |
第四章 基于SP-RCFile压缩与查询优化方案 | 第42-60页 |
4.1 基于相似性计算的区级轻量级压缩决策方案 | 第42-48页 |
4.1.1 压缩文件结构 | 第42-44页 |
4.1.2 相关定义 | 第44-45页 |
4.1.3 基于相似性计算的区级压缩选择策略(ECSC) | 第45-48页 |
4.2 压缩数据的直接查询优化算法实现 | 第48-53页 |
4.2.1 过滤子句的处理算法 | 第48-51页 |
4.2.2 选择和连接子句的处理算法 | 第51-53页 |
4.3 实验与分析 | 第53-59页 |
4.3.1 参数变量测试 | 第53-55页 |
4.3.2 压缩率测试与分析 | 第55-57页 |
4.3.3 压缩数据上查询性能测试 | 第57-59页 |
4.4 本章小结 | 第59-60页 |
第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
5.1 总结 | 第60页 |
5.2 展望 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
硕士期间发表论文 | 第67页 |