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面向大规模关系数据的列存储优化技术研究与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 课题背景和意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 列存储技术的形成第10-11页
        1.2.2 列存储技术发展现状第11-13页
    1.3 本文主要研究内容第13页
    1.4 论文组织结构第13-15页
第二章 相关技术研究第15-28页
    2.1 分布式系统Hadoop第15-16页
        2.1.1 文件系统HDFS第15-16页
        2.1.2 MapReduce计算框架第16页
    2.2 Hadoop平台下列式存储结构第16-22页
        2.2.1 列式存储第17-18页
        2.2.2 行列混合存储第18-21页
        2.2.3 关键问题分析第21-22页
    2.3 SQL on Hadoop查询引擎第22-23页
    2.4 基于MapReduce的数据压缩技术第23-24页
    2.5 轻量级压缩算法原理分析第24-27页
    2.6 本章小结第27-28页
第三章 页式结构的多级元数据索引存储模型第28-42页
    3.1 页式多级元数据索引存储结构SP-RCFile第28-31页
        3.1.1 SP-RCFile系统结构第28-29页
        3.1.2 多级元数据索引页结构第29-31页
        3.1.3 数据页结构第31页
    3.2 SP-RCFile数据加载过程第31-33页
        3.2.1 源数据输入第32页
        3.2.2 数据段的生成第32-33页
    3.3 SP-RCFile元组重构过程第33-34页
    3.4 SP-RCFile实现第34-37页
        3.4.1 SP-RCFile实现相关类第35页
        3.4.2 写过程的实现第35-36页
        3.4.3 读过程的实现第36-37页
    3.5 实验与分析第37-41页
        3.5.1 实验环境第37页
        3.5.2 实验数据集第37页
        3.5.3 参数变量测试第37-39页
        3.5.4 单表查询性能测试第39-41页
    3.6 本章小结第41-42页
第四章 基于SP-RCFile压缩与查询优化方案第42-60页
    4.1 基于相似性计算的区级轻量级压缩决策方案第42-48页
        4.1.1 压缩文件结构第42-44页
        4.1.2 相关定义第44-45页
        4.1.3 基于相似性计算的区级压缩选择策略(ECSC)第45-48页
    4.2 压缩数据的直接查询优化算法实现第48-53页
        4.2.1 过滤子句的处理算法第48-51页
        4.2.2 选择和连接子句的处理算法第51-53页
    4.3 实验与分析第53-59页
        4.3.1 参数变量测试第53-55页
        4.3.2 压缩率测试与分析第55-57页
        4.3.3 压缩数据上查询性能测试第57-59页
    4.4 本章小结第59-60页
第五章 总结与展望第60-62页
    5.1 总结第60页
    5.2 展望第60-62页
参考文献第62-66页
致谢第66-67页
硕士期间发表论文第67页

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