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基于GPU和Hadoop的MC方法以及网格简化算法

摘要第7-8页
ABSTRACT第8页
1 绪论第11-16页
    1.1 研究背景和意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
    1.3 本文主要工作第14-15页
    1.4 本章小结第15-16页
2 基于GPU的MC算法第16-34页
    2.1 MC算法第16-25页
    2.2 基于GPU的MC算法第25-33页
    2.3 本章小结第33-34页
3 三角网格简化算法第34-59页
    3.1 网格简化第34-35页
    3.2 基于区域特征的边折叠算法第35-52页
    3.3 基于GPU的网格简化算法第52-58页
    3.4 本章小结第58-59页
4 基于Hadoop的并行绘制第59-70页
    4.1 Hadoop简介第59-62页
    4.2 基于Hadoop的模型绘制及简化第62-65页
    4.3 实验结果第65-69页
    4.4 本章小结第69-70页
5 总结与展望第70-71页
参考文献第71-76页
致谢第76-77页
攻读学位期间取得的学术成果和获奖情况第77页

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