基于视频监控的输电线路风偏检测研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第10-12页 |
| 1.3 论文研究内容及结构安排 | 第12-14页 |
| 2 输电线路风偏理论 | 第14-21页 |
| 2.1 风偏角计算方法 | 第14-17页 |
| 2.1.1 常规计算法 | 第14页 |
| 2.1.2 刚性直杆模型法 | 第14-15页 |
| 2.1.3 弦多边形法 | 第15-17页 |
| 2.2 输电线路风偏检测方法 | 第17-20页 |
| 2.2.1 基于风偏角计算模型的检测方法 | 第17页 |
| 2.2.2 基于传感器的风偏检测方法 | 第17-19页 |
| 2.2.3 基于视频的风偏检测方法 | 第19-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 基于视频的输电线路风偏监测系统方案 | 第21-26页 |
| 3.1 传统输电线路风偏在线监测系统 | 第21-22页 |
| 3.2 输电线路风偏视频监控系统 | 第22-25页 |
| 3.2.1 主控单元 | 第23页 |
| 3.2.2 摄像机 | 第23-24页 |
| 3.2.3 电源供电 | 第24-25页 |
| 3.2.4 数据传输 | 第25页 |
| 3.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 4 视频监控中图像预处理 | 第26-35页 |
| 4.1 图像增强 | 第27-29页 |
| 4.1.1 直方图均衡化 | 第27-28页 |
| 4.1.2 图像滤波 | 第28-29页 |
| 4.2 特殊场合的预处理 | 第29-34页 |
| 4.2.1 雾天图像处理 | 第29-33页 |
| 4.2.2 暗光图像处理 | 第33-34页 |
| 4.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 5 绝缘子串图像分割及提取 | 第35-51页 |
| 5.1 图像分割 | 第36-38页 |
| 5.2 基于HSI彩色空间的绝缘子串图像分割 | 第38-41页 |
| 5.3 绝缘子串图像边缘检测 | 第41-43页 |
| 5.4 基于二维最大熵的绝缘子串图像分割 | 第43-47页 |
| 5.4.1 图像的熵 | 第43页 |
| 5.4.2 二维最大熵图像分割法 | 第43-47页 |
| 5.5 形态学处理 | 第47-50页 |
| 5.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 6 基于摄像机测距的风偏检测研究 | 第51-68页 |
| 6.1 摄像机标定 | 第51-59页 |
| 6.1.1 摄像机标定原理 | 第51-53页 |
| 6.1.2 摄像机标定实验 | 第53-59页 |
| 6.2 风偏测量模型 | 第59-61页 |
| 6.3 本文输电线路风偏检测总体流程 | 第61-63页 |
| 6.4 绝缘子串风偏检测 | 第63-67页 |
| 6.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 7 总结与展望 | 第68-70页 |
| 7.1 总结 | 第68页 |
| 7.2 展望 | 第68-70页 |
| 参考 文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及科研成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
