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基于模糊神经网络的电动汽车电子差速控制系统的研究与开发

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 前言第9-13页
    1.1 研究背景及意义第9页
    1.2 电动汽车发展状况第9-12页
        1.2.1 国内发展状况第9-10页
        1.2.2 国外发展状况第10-12页
    1.3 主要研究内容第12页
    1.4 本章小结第12-13页
第2章 四轮汽车的差速转向模型第13-22页
    2.1 轮毂电机的数学模型第13-14页
    2.2 ACKERMAN-JEANTAND转向模型第14-17页
    2.3 差速转向的动力学分析第17-18页
    2.4 差速转向的实现方式第18-21页
        2.4.1 机械差速器第18-20页
        2.4.2 电子差速第20-21页
    2.5 本章小结第21-22页
第3章 模糊神经网络第22-37页
    3.1 模糊控制的基本理论第22-27页
        3.1.1 模糊控制系统的基本结构第22-25页
        3.1.2 模糊控制器第25-27页
    3.2 径向基神经网络的基本理论第27-30页
        3.2.1 径向基函数第27-28页
        3.2.2 网络结构第28-30页
        3.2.3 学习算法第30页
    3.3 基于TAKAGI-SUGENO模型的模糊神经网络第30-36页
        3.3.1 T-S模糊神经网络的结构第30-33页
        3.3.2 T-S模糊神经网络的算法第33-36页
    3.4 本章小结第36-37页
第4章 电子差速控制系统第37-57页
    4.1 控制算法第37-42页
        4.1.1 网络结构设计第37-39页
        4.1.2 网络参数设计第39-40页
        4.1.3 输入量测量第40-42页
    4.2 控制系统硬件设计第42-50页
        4.2.1 电子差速控制电路第43-44页
        4.2.2 下位机单片机第44-47页
        4.2.3 驱动电路第47-48页
        4.2.4 功率电路第48-49页
        4.2.5 电源电路第49-50页
        4.2.6 显示电路第50页
    4.3 控制系统软件设计第50-56页
        4.3.1 上位机主程序第50-51页
        4.3.2 下位机主程序第51-52页
        4.3.3 测试程序第52-53页
        4.3.4 转向角测量程序第53-54页
        4.3.5 汽车速度测量程序第54页
        4.3.6 调速程序第54-56页
    4.4 本章小结第56-57页
第5章 仿真与试验第57-82页
    5.1 轮毂电机的SIMULINK建模第57-61页
        5.1.1 电机本体第58-59页
        5.1.2 过零捕捉模块第59页
        5.1.3 三相逆变器和°逆变模块第59-61页
        5.1.4 转换模块第61页
    5.2 模糊神经网络控制器第61-67页
        5.2.1 构建模糊神经网络第61-66页
        5.2.2 嵌入模糊神经网络控制器第66-67页
    5.3 系统建模第67-71页
        5.3.1 模糊神经网络控制器第67-68页
        5.3.2 模糊PID控制器第68-71页
    5.4 仿真结果第71-75页
        5.4.1 单位阶跃响应第71-72页
        5.4.2 转速-转向角关系第72-75页
    5.5 道路试验第75-81页
        5.5.1 样车基本参数第75-79页
        5.5.2 恒速转向试验第79-80页
        5.5.3 变速圆周试验第80-81页
    5.6 本章小结第81-82页
第6章 总结与展望第82-84页
    6.1 总结第82页
    6.2 展望第82-84页
参考文献第84-88页
致谢第88页

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