| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究的背景与意义 | 第11页 |
| 1.2 农药残留的常规检测方法 | 第11-13页 |
| 1.2.1 气相色谱法（GC） | 第11-12页 |
| 1.2.2 高效液相色谱法（HPLC） | 第12页 |
| 1.2.3 气相色谱串联质谱法（GC-MS） | 第12页 |
| 1.2.4 液相色谱串联质谱法（LC-MS） | 第12-13页 |
| 1.3 农药残留的光谱检测技术 | 第13-16页 |
| 1.3.1 红外光谱技术 | 第13页 |
| 1.3.2 荧光光谱技术 | 第13页 |
| 1.3.3 高光谱图像技术 | 第13-14页 |
| 1.3.4 拉曼光谱技术 | 第14-16页 |
| 1.4 本文研究的目的与主要内容 | 第16-17页 |
| 1.4.1 本文研究的目的 | 第16页 |
| 1.4.2 本文研究的主要内容 | 第16-17页 |
| 第二章 试验方法与数据处理方法 | 第17-25页 |
| 2.1 实验部分 | 第17-21页 |
| 2.1.1 试剂材料与仪器 | 第17-18页 |
| 2.1.2 商用农药与农药标准溶液的配制 | 第18-19页 |
| 2.1.3 模拟含农药残留的茶叶样品制备 | 第19页 |
| 2.1.4 茶叶样品的前处理 | 第19-20页 |
| 2.1.5 光谱数据采集 | 第20-21页 |
| 2.2 光谱数据分析方法 | 第21-25页 |
| 2.2.1 高光谱图像处理方法 | 第21页 |
| 2.2.2 拉曼光谱数据预处理方法 | 第21-22页 |
| 2.2.3 偏最小二乘法 | 第22-23页 |
| 2.2.4 准确性与精确度的验证方法 | 第23-25页 |
| 第三章 茶叶中农药残留的激光诱导荧光高光谱图像检测方法研究 | 第25-30页 |
| 3.1 叶片上农药残留的光谱曲线 | 第25页 |
| 3.2 特征波长图像的优选及图像预处理 | 第25-27页 |
| 3.3 光谱角算法对鲜茶叶表面农药点的识别结果 | 第27-28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 第四章 茶叶中苯醚甲环唑农药残留的SERS检测方法研究 | 第30-44页 |
| 4.1 苯醚甲环唑农药的普通拉曼光谱和表面增强拉曼光谱 | 第30-33页 |
| 4.1.1 苯醚甲环唑农药的分子结构 | 第30页 |
| 4.1.2 苯醚甲环唑农药的标准品固体粉末实验拉曼光谱及谱峰归属 | 第30-32页 |
| 4.1.3 苯醚甲环唑标准溶液的SERS和普通拉曼光谱 | 第32页 |
| 4.1.4 苯醚甲环唑标准溶液的SERS分析 | 第32-33页 |
| 4.2 试验条件的优化分析 | 第33-38页 |
| 4.2.1 提取材料的优选 | 第33-34页 |
| 4.2.2 净化过程的优化 | 第34-37页 |
| 4.2.3 方法的准确性与精确度分析 | 第37-38页 |
| 4.3 样品真实浓度的检测 | 第38-39页 |
| 4.4 茶叶中苯醚甲环唑农药残留的SERS检测与分析 | 第39-42页 |
| 4.4.1 茶叶中苯醚甲环唑农药残留的定性分析 | 第39-40页 |
| 4.4.2 茶叶中苯醚甲环唑农药残留的定量分析 | 第40-42页 |
| 4.5 预测样本的结果与分析 | 第42页 |
| 4.5.1 预测回收率 | 第42页 |
| 4.5.2 模型对未知浓度样本的t检验 | 第42页 |
| 4.6 本章小节 | 第42-44页 |
| 第五章 茶叶中毒死蜱农药残留的SERS检测方法研究 | 第44-57页 |
| 5.1 毒死蜱农药的普通拉曼光谱和表面增强拉曼光谱 | 第44-47页 |
| 5.1.1 毒死蜱农药的分子结构 | 第44页 |
| 5.1.2 毒死蜱农药的标准品固体粉末实验拉曼光谱及谱峰归属 | 第44-45页 |
| 5.1.3 毒死蜱标准溶液的SERS和普通拉曼光谱 | 第45-46页 |
| 5.1.4 毒死蜱标准溶液的SERS分析 | 第46-47页 |
| 5.2 试验条件的优化分析 | 第47-51页 |
| 5.2.1 提取材料的优选 | 第47页 |
| 5.2.2 净化过程的优化 | 第47-50页 |
| 5.2.3 方法的准确性与精确度分析 | 第50-51页 |
| 5.3 样品真实浓度的检测 | 第51-52页 |
| 5.4 茶叶中毒死蜱农药残留的SERS检测与分析 | 第52-55页 |
| 5.4.1 茶叶中毒死蜱农药残留的定性分析 | 第52-53页 |
| 5.4.2 茶叶中毒死蜱农药残留的定量分析 | 第53-55页 |
| 5.5 预测样本的结果与分析 | 第55页 |
| 5.5.1 预测回收率 | 第55页 |
| 5.5.2 模型对未知浓度样本的t检验 | 第55页 |
| 5.6 本章小结 | 第55-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 主要研究总结 | 第57-58页 |
| 6.2 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第65页 |
