| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 负荷模式提取与识别方法的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 负荷模式提取与识别系统的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第12页 |
| 1.4 论文主要工作及章节安排 | 第12-14页 |
| 第2章 负荷模式提取与识别的理论与方法 | 第14-40页 |
| 2.1 负荷模式提取与识别的理论与方法 | 第14-23页 |
| 2.1.1 规范化方法 | 第15-17页 |
| 2.1.2 聚类算法 | 第17-19页 |
| 2.1.3 聚类评价指标 | 第19-22页 |
| 2.1.4 相似性度量 | 第22-23页 |
| 2.2 多因素对负荷模式聚类结果的影响研究 | 第23-30页 |
| 2.2.1 实验设计 | 第23-26页 |
| 2.2.2 实验结果及分析 | 第26-30页 |
| 2.3 负荷模式快速提取方法研究 | 第30-39页 |
| 2.3.1 基于降维的负荷模式快速提取方法研究 | 第31-32页 |
| 2.3.2 基于随机抽样的负荷模式快速提取方法研究 | 第32-34页 |
| 2.3.3 实验设计 | 第34-37页 |
| 2.3.4 实验结果及分析 | 第37-39页 |
| 2.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第3章 负荷模式提取与识别系统设计 | 第40-47页 |
| 3.1 电力用户负荷模式提取与识别系统的功能与用途 | 第40-41页 |
| 3.2 数据库设计 | 第41-43页 |
| 3.3 负荷模式提取与识别系统功能设计 | 第43-46页 |
| 3.3.1 负荷数据获取模块 | 第44页 |
| 3.3.2 负荷数据预处理模块 | 第44-45页 |
| 3.3.3 负荷模式提取模块 | 第45页 |
| 3.3.4 负荷模式识别模块 | 第45-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于Qt的负荷模式提取与识别系统实现 | 第47-63页 |
| 4.1 系统开发工具 | 第47页 |
| 4.2 Qt关键技术 | 第47-49页 |
| 4.3 系统的实现与功能应用演示 | 第49-60页 |
| 4.4 系统的部署 | 第60-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 总结与展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |