| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 选题背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-12页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第10页 |
| 1.2.2 实践意义 | 第10-12页 |
| 1.3 国内外研究综述 | 第12-13页 |
| 1.3.1 国外研究综述 | 第12-13页 |
| 1.3.2 国内研究动态 | 第13页 |
| 1.4 研究内容、方法、方案及技术路线 | 第13-17页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第14-15页 |
| 1.4.3 研究方案 | 第15-16页 |
| 1.4.4 研究路线 | 第16-17页 |
| 1.5 论文创新点 | 第17-18页 |
| 1.6 小结 | 第18-19页 |
| 第2章 农产品冷链物流需求预测相关理论概述 | 第19-36页 |
| 2.1 农产品冷链物流内涵及特点 | 第19-20页 |
| 2.1.1 生鲜农产品的含义 | 第19页 |
| 2.1.2 农产品冷链物流含义 | 第19-20页 |
| 2.1.3 农产品冷链物流特点 | 第20页 |
| 2.2 物流需求预测含义及理论 | 第20-35页 |
| 2.2.1 物流需求预测含义 | 第20-21页 |
| 2.2.2 物流需求预测的研究目的 | 第21-22页 |
| 2.2.3 物流需求预测相关方法及比较 | 第22-35页 |
| 2.3 小结 | 第35-36页 |
| 第3章 北京市农产品冷链物流发展现状及需求分析 | 第36-44页 |
| 3.1 北京市农产品冷链物流发展现状及存在问题分析 | 第36-39页 |
| 3.1.1 冷链物流市场化程度分析 | 第36-37页 |
| 3.1.2 冷链物流基础设施资源分析 | 第37页 |
| 3.1.3 北京市农产品冷链物流存在问题分析 | 第37-39页 |
| 3.2 北京市农产品冷链物流需求概况 | 第39-40页 |
| 3.3 北京市农产品冷链物流需求的影响因素分析 | 第40-41页 |
| 3.4 北京市农产品冷链物流的特点 | 第41-42页 |
| 3.4.1 北京市农产品冷链物流需求量大质高 | 第41页 |
| 3.4.2 北京市农产品冷链物流的设施设备具有特殊性 | 第41-42页 |
| 3.4.3 北京市农产品流通渠道多样化 | 第42页 |
| 3.5 北京市生鲜农产品物流需求预测指标体系建立 | 第42-43页 |
| 3.6 小结 | 第43-44页 |
| 第4章 北京市农产品冷链物流需求组合模型构建 | 第44-54页 |
| 4.1 北京市农产品冷链物流需求预测---主成分分析 | 第44-45页 |
| 4.2 北京市生鲜农产品物流需求预测---主成分回归模型 | 第45-47页 |
| 4.3 北京市生鲜农产品物流需求预测---BP神经网络 | 第47-49页 |
| 4.4 北京市农产品冷链物流需求预测-组合模型 | 第49-51页 |
| 4.5 促进北京市农产品冷链物流快速发展的对策建议 | 第51-52页 |
| 4.6 小结 | 第52-54页 |
| 第5章 结论与展望 | 第54-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 附录 | 第60-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 作者简介 | 第64页 |
