基于遥感反演CASA模型的通辽市开鲁县植被净初级生产力研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 引言 | 第11-21页 |
| 1.1 选题背景 | 第11页 |
| 1.2 研究目的意义 | 第11-12页 |
| 1.3 NPP与NDVI | 第12-13页 |
| 1.4 NPP研究进展 | 第13-21页 |
| 1.4.1 NPP研究方法 | 第14-17页 |
| 1.4.2 遥感技术在NPP中的应用 | 第17-18页 |
| 1.4.3 光能利用率的研究进展 | 第18-19页 |
| 1.4.4 NPP研究中存在的问题 | 第19页 |
| 1.4.5 内蒙古地区NPP研究概况 | 第19-21页 |
| 2 研究区概况 | 第21-23页 |
| 2.1 地理位置及行政区划 | 第21页 |
| 2.2 地形地貌 | 第21-22页 |
| 2.3 气候 | 第22页 |
| 2.4 土壤 | 第22页 |
| 2.5 植被 | 第22页 |
| 2.6 水文 | 第22-23页 |
| 3 技术方案 | 第23-36页 |
| 3.1 研究内容 | 第23-24页 |
| 3.2 技术路线 | 第24页 |
| 3.3 CASA模型 | 第24-27页 |
| 3.4 CASA模型的简化 | 第27页 |
| 3.5 数据的收集与预处理 | 第27-36页 |
| 3.5.1 遥感数据 | 第27-33页 |
| 3.5.2 气象数据 | 第33-36页 |
| 4 CASA模型因子的提取 | 第36-45页 |
| 4.1 APAR的子模型与实现 | 第36-41页 |
| 4.1.1 SOL获取 | 第36页 |
| 4.1.2 NDVI与SR最大、最小值修正 | 第36-38页 |
| 4.1.3 FPAR的修正和求取 | 第38-41页 |
| 4.1.4 APAR的计算 | 第41页 |
| 4.2 光能利用率ε的求取 | 第41-45页 |
| 4.2.1 T_(ε1)取值 | 第42页 |
| 4.2.2 T_(ε2)的计算 | 第42-43页 |
| 4.2.3 水分胁迫系数取值 | 第43页 |
| 4.2.4 最大光能利用率ε_(max)取值 | 第43-45页 |
| 5 结果与分析 | 第45-55页 |
| 5.1 NPP估算 | 第45-47页 |
| 5.2 CASA模型估算结果的精度讨论 | 第47-48页 |
| 5.3 NPP影响因子分析 | 第48-51页 |
| 5.3.1 参数因子 | 第48-50页 |
| 5.3.2 其它因子 | 第50-51页 |
| 5.4 不同坡度坡向NPP分布 | 第51-53页 |
| 5.5 不同土地利用类型NPP分布 | 第53-55页 |
| 6 结论与展望 | 第55-58页 |
| 6.1 结论 | 第55-56页 |
| 6.2 不足与展望 | 第56-57页 |
| 6.3 开鲁县绿化建议 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-66页 |
| 作者简介 | 第66页 |
