| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题背景及目的 | 第9-10页 |
| 1.2 状态监测与故障诊断技术发展及应用状况 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国外发展及应用状况 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内发展及应用状况 | 第12-13页 |
| 1.3 状态监测与故障诊断的相关技术 | 第13-15页 |
| 1.3.1 信号采集 | 第13-14页 |
| 1.3.2 信号获取 | 第14页 |
| 1.3.3 故障机理研究 | 第14页 |
| 1.3.4 故障诊断模型研究 | 第14-15页 |
| 1.3.5 诊断决策 | 第15页 |
| 1.4 论文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 泰山抽水蓄能电站单导叶调速器系统研究 | 第16-23页 |
| 2.1 单导叶控制结构简介 | 第16-17页 |
| 2.2 单导叶调速器控制系统分析 | 第17-21页 |
| 2.2.1 硬件组成 | 第17-19页 |
| 2.2.2 运行模式分析 | 第19-21页 |
| 2.3 导叶不同步故障原因 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于FMEA和FTA的单导叶调速器系统故障诊断 | 第23-47页 |
| 3.1 故障模式与影响分析 | 第23-26页 |
| 3.1.1 收集资料与信息 | 第23-24页 |
| 3.1.2 定义系统边界与设备划分 | 第24页 |
| 3.1.3 故障模式分析 | 第24-25页 |
| 3.1.4 故障原因分析 | 第25页 |
| 3.1.5 故障影响分析 | 第25-26页 |
| 3.1.6 故障检测方法与故障排除措施 | 第26页 |
| 3.1.7 填写FMEA表 | 第26页 |
| 3.2 故障树分析 | 第26-33页 |
| 3.2.1 故障树基本知识 | 第27-29页 |
| 3.2.2 故障树生成和故障源搜寻 | 第29-30页 |
| 3.2.3 故障树的定性分析 | 第30-32页 |
| 3.2.4 故障树的定量分析 | 第32-33页 |
| 3.3 单导叶调速器系统FMEA与FTA分析 | 第33-41页 |
| 3.3.1 单导叶调速器系统的FMEA分析 | 第33-39页 |
| 3.3.2 单导叶调速器系统的FTA分析 | 第39-41页 |
| 3.4 BP神经网络 | 第41-46页 |
| 3.4.1 BP神经网络模型 | 第42-43页 |
| 3.4.2 BP神经网络的局限性及优化方法 | 第43-44页 |
| 3.4.3 BP神经网络用于导叶不同步故障诊断 | 第44-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 单导叶调速器状态监测系统设计与实现 | 第47-59页 |
| 4.1 状态监测数据选取 | 第47页 |
| 4.2 状态监测系统设计 | 第47-51页 |
| 4.2.1 硬件部分 | 第48-49页 |
| 4.2.2 软件部分 | 第49-50页 |
| 4.2.3 导叶不同步故障判断逻辑 | 第50-51页 |
| 4.3 状态监测系统实现 | 第51-53页 |
| 4.4 成果展示与实例验证 | 第53-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 结论与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |